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Schramme, Torben: Modelle und Methoden zur Lösung des ressourcenbeschränkten Projektablaufplanungsproblems unter Berücksichtigung praxisrelevanter Aspekte. 2014
Inhalt
Einleitung
Einführung in die Projektablaufplanung
Projektmanagement und Projektablaufplanung
Definitionen und Begriffe
Prozesse des Projektmanagements
Anspruch und Wirklichkeit
Praxisrelevante Aspekte
Besonderheiten der Multiprojektplanung
Verschiedene Ziele bei der Erstellung von Projektablaufplänen
Flexible Ressourcenplanung
Ein Multiprojektplanungsbeispiel aus der Praxis
Stand der Technik
Das Resource Constrained Project Scheduling Problem
Ein Grundmodell zur Projektablaufplanung
Vergleich und Klassifizierung von Modellvarianten
Modellierung von Multiprojektproblemen
Exakte Lösungsverfahren
Heuristische Lösungsverfahren
Aktivitätenlisten und Einplanungsschemata
Lokale Suchverfahren zur Verbesserung einer Lösung
Metaheuristiken zur Verbesserung einer Lösung
Flexible Ressourcenplanung
Zielfunktionen in der Projektablaufplanung
Vorstellung relevanter Zielfunktionen
Klassifikation und Integration in heuristische Lösungsverfahren
Ziele der Arbeit
Das Flexible Resource Constrained Project Scheduling Problem
Modellformulierung
Ein exakter Lösungsansatz mit Mixed Integer Programming
Eine Heuristik zur flexiblen Projektablaufplanung mit nichtregulären Zielfunktionen
Ein Einplanungsschema für flexible Ressourcen und nichtreguläre Zielfunktionen
Ein genetischer Algorithmus zur Steuerung des seriellen Einplanungsschemas
Allgemeiner Aufbau
Generierung einer Menge initialer Lösungen
Operatoren für die Kreuzung von Individuen
Operatoren für die Mutation
Selektionsphase und nächste Iteration
Anpassung an zeitbezogene Zielfunktionen
Minimierung der Projektlaufzeit
Minimierung der Verspätung von Aktivitäten oder Projekten
Einhaltung von Zeitfenstern
Robuste Planung mit Zeitpuffern
Kombination von Zielfunktionen
Anpassung an weitere Zielfunktionen
Alternative Ressourcenallokation
Evaluation und Vergleich der Lösungsverfahren
Versuchsaufbau und verwendete Testinstanzen
Ergebnisse des exakten Lösungsverfahrens
Evaluation des genetischen Algorithmus
Parameterbestimmung mit SMAC
Evaluation weiterer Algorithmusvarianten
Vergleich mit dem exakten Verfahren
Kombination von exaktem und heuristischem Verfahren
Vergleich mit anderen Heuristiken
Fazit
Fallstudie: Strategische Bauplanung für unterirdische Gas- und Ölspeicher
Aufbau des Multiprojektplans
Optimierungsergebnisse
Zusammenfassung und Ausblick
Kritische Würdigung der Ergebnisse
Ausblick auf weitere Forschung
Literaturverzeichnis
Instanzen für numerische Testläufe
Erläuterungen
Testinstanzenmenge EP150
Testinstanzenmenge MP50
Testinstanzenmenge MP250
Ergebnisse numerischer Testläufe - exakte Lösungsverfahren
Testinstanzenmenge EP150
Testinstanzenmenge MP50
Testinstanzenmenge MP250
Ergebnisse numerischer Testläufe - heuristische Lösungsverfahren
Parameterevaluation des genetischen Algorithmus
Vergleich mit dem exakten Lösungsverfahren
Vergleich mit anderen Lösungsheuristiken
Verbindung von exakten und heuristischen Verfahren
Abkürzungsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
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