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Beiträge zur generalisierten modellbasierten spektralen Sprachsignalentstörung / von Dipl.-Ing. Aleksej Chinaev ; erster Gutachter: Prof. Dr.-Ing. Reinhold Häb-Umbach, zweiter Gutachter: Prof. Dr.-Ing. Rainer Martin. Paderborn, 2018
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Danksagung
Abstract
Kurzfassung
Inhaltsverzeichnis
Einleitung
GRUNDLAGEN, FORSCHUNGSSTAND UND ARBEITSZIELE
Spektrale Entstörung von einkanaligen Sprachsignalen
Analyse-Modifikation-Synthese System
Bausteine der Entstörung spektraler Amplituden
Bewertungsmaße der spektralen Sprachsignalentstörung
Datenbanken für experimentelle Untersuchungen
Stand der Forschung
Schätzung der spektralen Rauschleistungsdichte
Einige konventionelle Schätzverfahren
Auflistung verwendeter Techniken
Generalisierte spektrale Filterfunktionen
Verfahren zur a prioriSNR-Schätzung
Berechnung der Sprachpräsenzwahrscheinlichkeit
Spektrale Sprachsignalentstörung mit künstlichen neuronalen Netzen
Wissenschaftliche Ziele
Schätzung spektraler Rauschleistungsdichte
Generalisierte modellbasierte Sprachsignalentstörung
SCHÄTZUNG SPEKTRALER RAUSCHLEISTUNGSDICHTE
Alternative Steuerungsfunktion für das Minimum Statistics Verfahren
Optimale Glättung des Minimum Statistics Verfahrens
Glättung mit einer alternativen Steuerungsfunktion
Datengetriebene Optimierung der alternativen Steuerungsfunktion
Experimentelle Untersuchungen
Zusammenfassung
RLDS-Schätzung unter Verwendung eines neuronalen Netzes
Neuronale Netze zur Schätzung von spektralen Masken
Kausale DNN-basierte RLDS-Schätzung
Optimierung der konventionellen Rauschschätzer
Experimentelle Untersuchungen
Zusammenfassung
Bayesscher Postprozessor zur RLDS-Schätzung
MAP-basierter Postprozessor
Herleiten des Bayesschen Schätzers
MAP-basierter RLDS-Schätzer als Postprozessor
Qualitätsanalyse und Optimierung
Nummerische Qualitätsanalyse des Postprozessors
Bandbreitenanpassung und Biaskorrektur
Experimentelle Untersuchungen
SNR-abhängige Ergebnisse auf TIMIT-Daten
Leistungsfähigkeit auf CHiME-3-Daten
Zusammenfassung
GENERALISIERTE MODELL-BASIERTE ENTSTÖRUNG
MAP-Schätzer generalisierter log-spektraler Amplituden
Schätzer der logarithmischen generalisierten spektralen Amplituden
Modellierung der generalisierten spektralen Amplituden
Alternative Herleitung des MMSE-Schätzers
MAP-basierter Schätzer der logarithmischen GSA
Erhöhung der Modellflexibilität und Parameteroptimierung
Leistungsfähigkeit der neuen Filterfunktion auf CHiME-3-Daten
Zusammenfassung
Generalisiertes Decision-Directed Verfahren
Bereich der generalisierten SNR-Größen
Das generalisierte Decision-Directed Verfahren
Datengetriebene Parametrisierung des GDD-Verfahrens
Experimente auf TIMIT/SPIB- und CHiME-3- Daten
Zusammenfassung
SPP-Schätzung im generalisierten SNR-Bereich
Zeit-Frequenz-Korrelationen der a posterioriSNR-Schätzwerte
SPP-Schätzer auf gewichteten generalisierten a posterioriSNR-Werten
Parameteroptimierung des vorgeschlagenen SPP-Schätzers
Datengetriebene Fixierung des Kompressionsfaktors
Untersuchungen auf den CHiME-3-Daten
Zusammenfassung
Zusammenfassung
Anhang
Akronyme
Formelzeichen
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Literatur
Publikationen mit eigener Beteiligung
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