Datengestützte Produktplanung : mit Betriebsdaten und Data Analytics zur faktenbasierten Planung zukünftiger Produktgenerationen im produzierenden Gewerbe / Roman Dumitrescu, Christian Koldewey (Hrsg.). Paderborn : Heinz Nixdorf Institut, 2023
Inhalt
- 1 Einführung
- 2 Produktplanung auf Basis von Betriebsdaten
- 2.1 Grundlegende Konzepte
- 2.2 Grundidee der Betriebsdaten-gestützten Produktplanung
- 2.3 Chancen und Herausforderungen der Betriebsdaten-gestützten Produktplanung
- Literatur zu Kapitel 2
- 3 Referenzprozess für die Betriebsdaten-gestützte Produktplanung
- 3.1 Planung von Betriebsdaten-Analysen
- 3.1.1 Analytics-Bedarfsanalyse
- 3.1.2 Analytics-Potentialanalyse
- 3.1.3 Use-Case-Entwurf
- 3.1.4 Use-Case-Konkretisierung
- 3.2 Vorbereitung von Betriebsdaten-Analysen
- 3.3 Durchführung von Betriebsdaten-Analysen
- 3.3.1 Analytics-Workflow-Entwurf
- 3.3.2 Datenvorverarbeitung
- 3.3.3 Modellierung
- 3.3.4 Modell-Evaluation
- 3.4 Verwertung von Betriebsdaten-Analysen
- 3.4.1 Ergebnis-Interpretation
- 3.4.2 Zielsystem-Überarbeitung
- 3.4.3 Ideenfindung
- 3.4.4 Umsetzungsplanung
- Literatur zu Kapitel 3
- 4 Effiziente Umsetzung in Unternehmen
- 4.1 Rollen im Kontext der Betriebsdaten-gestützten Produktplanung
- 4.2 Kompetenzen für die Betriebsdaten-gestützte Produktplanung
- 4.3 Organisatorische Verortung
- 4.4 Incentivierung der Kunden für die Datenbereitstellung
- Literatur zu Kapitel 4
- 5 IT-Unterstützung
- 5.1 Werkzeugseitige Unterstützung des Referenzprozesses
- 5.2 Datendurchgängigkeit entlang des Closed-Loop-Engineering-Ansatzes
- 5.2.1 Identifizierung und Lokalisierung des Bedarfs an Produktuntersuchungen
- 5.2.2 Ableitung und Erstellung des digitalen Zwillings aus der PLM-Produktstruktur
- 5.2.3 Erfassung, Verwendung und Analyse von Daten und Ableitung von Erkenntnissen
- 5.2.4 Retrofit-Generierungsplanung auf Basis von Erkenntnissen und bewerteten Hypothesen
- 5.2.5 Datenmodell des Closed-Loop-Engineering-Ansatzes für die Betriebsdaten-gestützte Produktplanung
- 6 Einblicke in die Anwendungsbeispiele des Forschungsprojekts „DizRuPt“
- 6.1 Anwendungsbeispiel 1: LASCO Umformtechnik GmbH
- 6.1.1 Nachrüstung von MEMS-Sensoren zur Messung von Beschleunigungen am Gestell eines Oberdruckhammers
- 6.1.2 Einbinden eines Oberdruckhammers an das Internet der Dinge
- 6.2 Anwendungsbeispiel 2: Weidmüller Interface GmbH & Co. KG
- 6.2.1 Analyse von Log-Files am Beispiel eines Remote I/O-Systems
- 6.2.2 Rückführung der Analyse-Erkenntnisse in das Requirements-Management-System
- 6.3 Anwendungsbeispiel 3: Diebold Nixdorf Systems GmbH
- 6.3.1 Datenakquise an einem Geldautomaten (geschlossenes System) durch eine intelligente Steckdose
- 6.3.2 Aufbau von Microservices und datenbasierten Geschäftsmodellen
- 6.4 Anwendungsbeispiel 4: Westaflexwerk GmbH
- 6.4.1 Nachrüstung von Beschleunigungssensoren am Gehäuse eines Lüftungsgeräts
- 6.4.2 Analyse von Unwuchten in einem Lüftungsgerät
- Literatur zu Kapitel 6
- 7 Tipps für den Transfer in die Praxis
- 8 Resümee und Ausblick
- Abkürzungsverzeichnis
- Autorenverzeichnis
- Vorveröffentlichungen