Prädiktive Instandhaltung von elektromechanischen Relais mit Methoden der künstlichen Intelligenz / Fabian Winkel. Paderborn, 2024
Inhalt
- Zusammenfassung
- Abstract
- Danksagung
- Einleitung
- Elektromechanische Relais
- Prädiktive Instandhaltung
- Forschungsstand
- Datensätze zur prädiktiven Instandhaltung
- Verfahren zur prädiktiven Instandhaltung
- Semi-überwachtes Lernen
- Verfahren zur Effizienzsteigerung von ANN
- Zusammenfassung
- Grundlagen
- Begrifflichkeiten und allgemeines Vorgehen
- Künstliche neuronale Netze
- Spezielle Neuronen-Arten
- Autoencoder und Variational Autoencoder
- Methoden zur Effizienzsteigerung von ANN
- Versuchsaufbau
- Datensatz
- Forschungsbedarf
- Statistische Modellierung
- Überwachte Lernverfahren
- Unüberwachte Lernverfahren
- Aufzeigen des Potenzials für Prädiktive Instandhaltung
- Forschungsdesiderat
- Semi-überwachtes Lernverfahren für PdM
- Inferenz auf dem Mikrocontroller
- Fazit
- Reduzieren des prellen
- Grundlagen
- Messaufbau
- Ableitung eines Optimierungsproblems
- Darstellung des Forschungsbedarfs
- Bouncing-Optimization-Algorithm (BOA)
- Evaluation
- Fazit
- Abrasive Kontaktselbstheilung
- Forschungsstand
- Ausfallverhalten von Relais
- Messaufbau
- Contact Self-healing via Abrasion
- Evaluation
- Fazit
- Fazit
- Verzeichnisse