Bibliographic Metadata
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- TitleSystematik zur Planung und Verwertung von Betriebsdaten-Analysen in der strategischen Produktplanung : / Maurice Meyer ; [Referent: Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu, Korreferent: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Albert Albers, Korreferent: Prof. Dr.-Ing. Jürgen Gausemeier]
- Translated titleSystematic approach for planning and exploiting use phase data analyses in strategic product planning
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- Published
- Description1 Online-Ressource (V, 255 Seiten) : Diagramme, Illustrationen
- Institutional NoteUniversität Paderborn, Dissertation, 2024
- AnnotationTag der Verteidigung: 08.04.2024
- Defended on2024-04-08
- LanguageGerman
- Series
- Document TypesDissertation (PhD)
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Zusammenfassung
Die strategische Produktplanung entscheidet maßgeblich über den Erfolg neuer Produktgenerationen. Eine wertvolle Informationsquelle ist dabei die Betriebsphase der Vorgängergenerationen, die z. B. Schwächen des Produkts oder das Nutzerverhalten offenlegt. Bisher kommen verlässliche Daten- und Informationsrückkopplungen jedoch kaum zustande. Ein neuer Lösungsansatz für diese Problemstellung ist die Auswertung von Betriebsdaten cyber-physischer Systeme mit Data-Analytics-Lösungen. Die Planung und Verwertung derartiger Betriebsdaten-Analysen sind jedoch anspruchsvolle Aufgaben. Ziel der Arbeit ist eine Systematik zur Planung und Verwertung von Betriebsdaten-Analysen in der strategischen Produktplanung. Sie umfasst vier Bestandteile. Der Erste ist ein Referenzmodell für die strategische Planung neuer Produktgenerationen. Dieses überführt die klassische strategische Produktplanung in den Produktgenerations-Kontext. Der Zweite ist ein Referenzprozess für die Betriebsdaten-gestützte Produktplanung. Dieser beschreibt die prozessuale Integration von Betriebsdaten-Analysen in die strategische Produktplanung. Eine Methode zur Planung und eine Methode zur Verwertung von Betriebsdaten-Analysen sind der dritte bzw. vierte Bestandteil. Adressaten der Systematik sind vor allem Produktmanager produzierender Unternehmen, die die strategische Weiterentwicklung eines Produkts verantworten. Die Systematik wurde mit vier Unternehmen angewendet und evaluiert.
Abstract
Strategic product planning is decisive for the success of new product generations. A valuable source of information is the use phase of previous generations, which reveals product weaknesses or user behavior, for example. So far, however, reliable data and information feedback is rarely achieved. A new approach to solving this problem is the evaluation of use phase data from cyber-physical systems using data analytics solutions. However, planning and exploiting use phase data analyses are challenging tasks.The goal of this dissertation is to develop a systematic approach for planning and exploiting use phase data analyses in strategic product planning. It consists of four elements. The first is a reference model for strategic planning of new product generations. It transfers classical strategic product planning into the product generation context. The second is a reference process for use-phase-data-driven product planning. It describes the procedural integration of use phase data analyses into strategic product planning. A method for planning and a method for exploiting use phase data analyses are the third and fourth elements, respectively. The primary target group of the developed systematic approach are product managers of manufacturing companies who are responsible for the strategic evolution of a product. The systematic approach was applied and evaluated with four companies.
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