TY  - THES
AB  - Diese Dissertation ist im Kontext eines neuen Paradigmas im Software Engineering mit dem Namen On-The-Fly Computing entstanden. OTF Computing basiert auf der Idee von spezialisierten On-The-Fly Märkten. OTF Märkte haben unterschiedliche Eigenschaften und die Marktakteure in diesen Märkten benutzen verschiedene Modellierungstechniken für das Service Engineering. Diese Unterschiede resultieren in Heterogenität und erschweren deshalb die Ausführung von automatisierten Marktoperationen, da Servicebeschreibungen nicht automatisch miteinander verglichen werden können. Für das beschriebene Problem bietet diese Dissertation eine Lösung um einen erfolgreichen OTF Markt zu ermöglichen. Für die Vergleichbarkeit von Servicebeschreibungen in einem OTF Markt wird eine formale Zwischenrepräsentation (Kernsprache) eingeführt. Die Marktoperationen werden auf Basis der Kernsprache definiert, die die optimale Ausführung der automatisierten Marktoperationen in einem OTF Markt unterstützt. Der erste Beitrag dieser Dissertation ist der Ansatz Language Optimizer (LOpt). LOpt nutzt als Basis eine Kernsprache, die strukturelle, verhaltensbezogene und nicht-funktionale Serviceeigenschaften beinhaltet. LOpt konfiguriert diese Sprache basierend auf formalisierten Markteigenschaften und einer Wissensbasis mit Konfigurationsexpertise, um eine optimale Kernsprache zur Servicespezifikation im jeweiligen OTF Markt zu erstellen. Der zweite Beitrag dieser Dissertation ist die Anwendung des Model Transformation By-Example Ansatzes um den Marktakteuren ohne Expertise im Sprachdesign Transformationen von ihren proprietären Sprachen in die optimale Kernsprache zu ermöglichen. Der beschriebene Ansatz generiert Transformationen auf Basis von Beispielabbildungen zwischen Servicebeschreibungen zweier Sprachen. Dabei wird die Idee genetischer Algorithmen angewendet.
AU  - Arifulina, Svetlana
CY  - Paderborn
DA  - 2017
DO  - 10.17619/UNIPB/1-13
DP  - Universität Paderborn
LA  - ger
N1  - Tag der Verteidigung: 08.12.2016
N1  - Universität Paderborn, Univ., Dissertation, 2016
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2017
SP  - 1 Online-Ressource (xiii, 183 Seiten)
T2  - Institut für Informatik
TI  - Solving heterogeneity for a successful service market
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-27680
Y2  - 2026-01-18T21:27:05
ER  -