TY  - THES
AB  - Die Aufnahme akustischer Signale durch mehrere Mikrofone bildet die Grundlage für viele moderne Signalverarbeitungsalgorithmen. Mehrkanalige Aufnahmen gestatten die Ausnutzung räumlicher Informationen und ermöglichen somit bspw. die Unterdrückung von Sprachsignalen oder Störgeräuschen aus bestimmten Richtungen. Außerdem schaffen mehrkanalige Aufnahmen die Voraussetzungen für die Lokalisierung von Sprechern oder akustischen Ereignissen. Anwendung finden diese Techniken z. B. bei der Spracherkennung, in Hörgeräten und in Telekonferenz- ebenso wie in Freisprechsystemen. Die Leistungsfähigkeit der verwendeten Algorithmen steigt, sowohl mit zunehmender Anzahl der Mikrofone als auch mit wachsendem räumlichen Abstand. Daher werden anstatt kompakter Mikrofonansammlungen bevorzugt verteilte Sensoren, die gemeinsam ein sogenanntes akustisches Sensornetz (ASN) darstellen, eingesetzt. Die räumliche Anordnung der Sensoren ist zumeist unbekannt, obwohl die Kenntnis dieser bspw. die Voraussetzung für die akustische Lokalisierung ist. Die Aufgabe der Geometriekalibrierung besteht deshalb in der automatischen Bestimmung der geometrischen Anordnung der Sensoren. Bislang existierenden Verfahren verwenden vorwiegend spezielle Kalibrierungssignale und messen Signallaufzeiten bzw. Signallaufzeitdifferenzen, die anschließend einen Rückschluss auf die zugehörigen Distanzen erlauben. Die Zeitmessung erfordert jedoch eine Abtastsynchronisation, die aufgrund der räumlichen Trennung der Sensoren häufig nicht gegeben ist. Diese Arbeit beschäftigt sich daher mit der Entwicklung von Verfahren zur Geometriekalibrierung akustischer sowie audio-visueller Sensornetze, die keine Hilfsmittel, wie z. B. Kalibrierungssignale, erfordern und darüber hinaus die Synchronisationsanforderungen auf ein Minimum reduzieren. ...
AU  - Jacob, Florian
CY  - Paderborn
DA  - 2017
DO  - 10.17619/UNIPB/1-31
DP  - Universität Paderborn
LA  - ger
N1  - Tag der Verteidigung: 21.12.2016
N1  - Universität Paderborn, Univ., Dissertation, 2016
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2017
SP  - 1 Online-Ressource (ix, 199 Seiten)
T2  - Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik
TI  - Geometriekalibrierung akustischer Sensornetze
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-27756
Y2  - 2026-01-16T18:47:11
ER  -