TY  - THES
AB  - Der Datenverkehr in mobilen Zugangsnetzen ist in den letzten Jahren erheblich gewachsen. Um diesen Trend gerecht zu werden, muss die Netzwerkinfrastruktur die geforderten Datenraten zur Verfügung stellen. Hierzu ist es unter anderem essentiell, Koordinationsmechanismen einzusetzen, die für eine effiziente Nutzung der vorhandenen Ressourcen sorgen. Durch die Nutzung jüngster Ansätze zur Realisierung von Netzwerkaspekten durch Software ist es möglich, diese Koordinationsmechanismen mit Hilfe virtualisierter Kontrollapplikationen, welche flexibel im Netzwerk positioniert werden können, zu realisieren. In meiner Arbeit erforsche ich das Problem, diese Kontrollapplikationen angemessen innerhalb des Backhaul-Netzwerks eines mobilen Zugangsnetzes zu platzieren. Ich bezeichne dieses Problem als Flow processing-aware Control Application Placement Problem (FCAPP) - ein anspruchsvolles Optimierungsproblem mit strikten Anforderungen für die Backhaul-Infrastruktur. Insbesondere erfordern Koordinationmechanismen, dass eine beträchtliche Menge an Kontrollinformationen und Benutzerdaten zwischen verschiedenen Basisstationen ausgetauscht und gemeinsam am Ausführungsort einer Kontrollapplikationen verarbeitet werden. Um dies zu bewältigen betrachtet FCAPP Data Flow Groups (DFGs) - ein Konzept, welches die gemeinsame Datenverarbeitung sicherstellt und auch verschiedene Arten von Koordinationsmechanismen ausdrücken kann. In meiner Forschung habe ich mehrere Variationen und Lösungsansätze für FCAPP betrachtet, um (1) die anfängliche Platzierung von Kontrollapplikationen effizient zu entscheiden und (2) diese während des Netzbetriebs schnell und flexibel an die sich ändernde Verkehrslast anzupassen. In dieser Arbeit beschreibe ich meine Untersuchungsergebnisse zu FCAPP, meine entwickelten Lösungsansätze und umfangreiche Evaluierungsergebnisse.
AU  - Auroux, Sébastien
CY  - Paderborn
DA  - 2017
DO  - 10.17619/UNIPB/1-250
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 30.11.2017
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2017
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2017
SP  - 1 Online-Ressource (xx, 158 Seiten)
T2  - Institut für Informatik
TI  - Flow processing-aware control application placement
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-29992
Y2  - 2026-01-19T14:25:40
ER  -