TY  - THES
AB  - Das Datenverkehrsaufkommen in Rechenzentren wächst stetig an. Die weit ver- breiteten Round-Robin Verfahren können dieses Aufkommen nicht mehr bewältigen, da diese die Last ungleich verteilen. Manuelle Planung und Umverteilung, auch Traffic Engineering genannt, lindert dieses Problem und wird vielfach in Weitverkehrsnetzwerken (WANs) eingesetzt.Der hohe manuelle Aufwand und die damit verbundenen Kosten, als auch die Kosten für spezielle Hardware, ma- chen Traffic Engineering in Rechenzentren jedoch unpraktikabel. Diese Dissertation beschäftigt sich mit der Frage, ob Software-Defined Networ- king (SDN) genutzt werden kann, um Traffic Engineering im Rechenzentrums- umfeld praktikabel zu gestalten. Um dieses Ziel zu erreichen, muss der manuelle Aufwand minimiert werden und die Anforderungen an die Hardware reduziert werden. Dafür zeige ich zunächst in dieser Arbeit, dass SDN es ermöglicht Label Switching, das bessere Verteilung der Flüsse ermöglicht, ohne spezielle Hardware zu realisieren. Ich stelle ich SynRace vor, welches SDN mit Testpaketen kombiniert, um den Status des Netzwerkes besser beobachten zu können. Darüber hinaus, wird as GlobalFib Framework eingeführt, welches SDN Anwendungen erlaubt, direkt ihre Bedarfsanforderungen an eine zentrale Stelle zu melden. Diese Ansätze erlauben die Verteilung der Flüsse zu automatisieren. Wenn mehrere SDN Anwendungen im gleichen Netzwerk ausgeführt werden und versuchen, gleichzeitig ihre Anforderungen und Regeln durchzusetzen, sind Konflikte unausweichbar. In dieser Arbeit analysiere ich die Art dieser Konflikte und Möglichkeiten, mit diesen umzugehen. Der NetIDE core implementiert diese Konfliktbehandlung und die dynamische Konfiguration des Netzwerkes.
AU  - Schwabe, Arne
CY  - Paderborn
DA  - 2018
DO  - 10.17619/UNIPB/1-287
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 21.02.2018
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2018
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2018
SP  - 1 Online-Ressource (ix, 133 Seiten)
T2  - Institut für Informatik
TI  - Data-centre traffic optimisation using software-defined networks
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-30377
Y2  - 2025-01-20T22:25:30
ER  -