TY  - THES
AB  - Das größte Potenzial zur Energieeinsparung im Rechenzentrum wird derzeit dem IT-Equipment sowie dessen Kühlung zugesprochen. Wir haben ein ganzheitliches Systemmodell zur Optimierung der Energieeffizienz von Rack-Servern entwickelt. Wir entwickelten ein allgemeingültiges, flexibles und skalierbares Model, um verschiedene Server zu simulieren und optimieren. Das hierarchische und abstrahierte Servermodell unterstützt die Berechnung der konkurrierenden Aspekte: Energieverbrauch, Temperaturentwicklung und Performance. Die prototypische Implementierung zeigt die Machbarkeit und Vorteile unseres Ansatzes. In der Evaluation unseres simulationsbasierten Systemmodells verwenden wir synthetische Lastszenarien zur besseren Nachvollziehbarkeit, wobei wir auch realistische benutzerspezifische Lastszenarien unterstützen. Der Anwender definiert die prozentuale Auslastung der Komponenten als Lastszenario, welches wir zur Berechnung der maximalen Leistungsaufnahme und des Energieverbrauchs verwenden. Wir präsentieren die relevanten statischen und dynamischen Merkmale, um unterschiedliche Serversysteme und Komponenten aus verschiedenen Generationen abzubilden. Wir berechnen den Energieverbrauch bzw. die Leistungsaufnahme und die daraus resultierenden Temperaturen hinreichend genau, welches die oftmals erhebliche Überschätzung des tatsächlichen Energieverbrauchs von Servern reduziert. Unser Ansatz ermöglicht die Prognose der maximalen Leistungsaufnahme von zukünftigen Systemen und Komponenten. Unser Ansatz unterstützt, im Gegensatz zu den bisherigen akademischen Ansätzen, eine Vielzahl an Server und deren unterschiedliche Komponenten. Mithilfe unseres simulationsbasierten Ansatzes können wir die Energieeffizienz von Servern bei jeglichen anwenderspezifischen Szenarien optimieren.
AU  - Riemer, Diana
CY  - Paderborn
DA  - 2018
DO  - 10.17619/UNIPB/1-315
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 13.04.2018
N1  - Anhang Seite I-XCV
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2018
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2018
SP  - 1 Online-Ressource (vi, 369 Seiten)
T2  - Institut für Informatik
TI  - Multi-aspect full-system server model and optimization concept as a simulation-based approach (MFSMOS)
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-30672
Y2  - 2026-01-20T22:16:51
ER  -