TY - THES AB - In dieser Dissertation werden die Methoden und Ergebnisse zur Rekonstruktion chronologischer Datenreihen aus historischen Quellen zum Wettergeschehen der letzten 210 Jahre dargestellt. Dabei wird untersucht, ob die herrschende Index-Methode nach Pfister auch für kleinere geographische Räume, wie das Paderborner Land, angewandt werden kann. Die räumliche Reduzierung führt zu einer geringeren historischen Quellenbasis. Damit verbundene wetterrelevante geographische Faktoren und kleinräumige Reliefeinflüsse müssen berücksichtigt werden. Als Folge ergibt sich die Notwendigkeit zur Entwicklung einer neuen, statistisch-mathematischen Methode, der Ex-post-Methode als Prognose in die Vergangenheit. Mit dieser Methode werden die Lufttemperaturwerte für die Orte Bad Lippspringe und Bad Driburg von 1801 bis 2010 auf Monatsbasis rekonstruiert. Die Verifizierung der rekonstruierten Daten erfolgt u.a. mit Wetterdaten des Deutschen Reichswetterdienstes. Die Klimafolgewirkungen für das Paderborner Land werden auf Basis des von Pfister entwickelten linearen Klimawirkungsmodels dargestellt. Dabei wird der Klimadeterminismus kritisch behandelt und mit der von Kates entwickelten Methode „Interaktiv Model/Feedback“ untersucht. Abschließend wird die historische Klimafolgenbewältigung in der Umweltgeschichte mit den Schwerpunkten Bevölkerungsentwicklung, Landnutzung und Energieressourcen behandelt. Insgesamt unterstreicht diese Arbeit die Interdisziplinarität der Historischen Klimatologie-Forschung und die Bedeutung ihrer mikrohistorischen (regional/lokal) Ausrichtung. AU - Rentel, Walter CY - Paderborn DA - 2018 DO - 10.17619/UNIPB/1-337 DP - Universität Paderborn LA - ger N1 - Tag der Verteidigung: 22.01.2018 N1 - Universität Paderborn, Dissertation, 2018 PB - Veröffentlichungen der Universität PY - 2018 SP - 1 Online-Ressource (699 Seiten) T2 - Fakultät für Kulturwissenschaften TI - „Wetternachhersage“ für das Paderborner Land: eine klimahistorische Studie von 1801 bis 2010 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-30907 Y2 - 2026-01-19T05:21:24 ER -