TY  - THES
AB  - Ausgangspunkt dieser Arbeit ist die weit verbreitete Ansicht, dass Lernprozesse durch computergestützte Simulationen profitieren. Einen einfachen Zugang zum Modellieren und Durchführen stochastischer Simulationen bietet die Software TinkerPlots (Konold & Miller 2017), die national und international eingesetzt wird. Aus diesem Grund wird im ersten Teil dieser Arbeit das Unterstützungspotential der Software TinkerPlots zur stochastischen Simulation untersucht, um Möglichkeiten und Grenzen der Software aufzuzeigen und didaktisch zu beleuchten. Aufbauend auf dieser Werkzeuganalyse wurde für eine Stochastik-Lehrveranstaltungen der Universität Paderborn für Studierende des Lehramts an Grundschulen im Rahmen der vorliegenden Dissertation eine Lerneinheit zum statistischen Schließen mit Randomisierungstests nach dem Design-Based Research Ansatz entwickelt, um die zukünftigen Lehrer in die bis dahin weitgehend unbekannte Logik des statistischen Schließens ein-zuführen. Anschließend wurde eine explorative Studie mit sechs Studierenden durchgeführt, um einen detailreichen Einblick in die kollaborativen Bearbeitungsprozesse Studierender zu bekommen, die einen Randomisierungstest mit TinkerPlots durchführen. Die Auswertung dieser Studie wird ausführlich ebenfalls im zweiten Teil der vorliegenden Arbeit dargelegt. Somit leistet die vorliegende Arbeit einen Beitrag zum Stand der mathematikdidaktischen Forschung erstens durch die Werkzeuganalyse der Software TinkerPlots und zweitens durch die Untersuchung einer Einführung in die Logik der Inferenzstatistik mit Randomisierungstests unter Verwendung der Software TinkerPlots.
AU  - Podworny, Susanne
CY  - Paderborn
DA  - 2018
DO  - 10.17619/UNIPB/1-392
DP  - Universität Paderborn
LA  - ger
N1  - Tag der Verteidigung: 19.09.2018
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2018
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2018
SP  - 1 Online-Ressource (XIII, 595 Seiten)
T2  - Institut für Mathematik
TI  - Simulationen und Randomisierungstests mit der Software TinkerPlots: theoretische Werkzeuganalyse zur stochastischen Simulation und explorative Fallstudie zum statistischen Schließen mit Randomisierungstests
TT  - Simulations and randomization tests with TinkerPlots: Theoretical tool analysis for stochastic simulations and explorative case study for statistical inference with randomization tests
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-31477
Y2  - 2025-01-13T06:34:01
ER  -