TY  - JOUR
AB  - In dieser Arbeit wird ein neues Verfahren zur datenbasierten Schätzung des zeitlichen Aufenthalts einzelner Werkstückeoder anderer diskreter Zwischenerzeugnisse in einem komplexen mechatronischen Produktionsprozess vorgestellt. Dasgezeigte Verfahren eignet sich insbesondere für teilautomatisierte Produktionsprozesse, die nicht vollständig digitalisiertsind oder bei denen ein hardwarebasiertes Tracking (z. B. mittels RFID) durch die Umgebungsumstände nicht möglich ist.Hierzu wird der Produktionsprozess zunächst in ein stochastisches Modell auf Basis eines gerichteten Graphen überführt.Der Optimierungsalgorithmus nutzt die Zeitstempel der zur Verfügung stehenden Feldbusdaten der Anlagensteuerungen,um den wahrscheinlichsten Pfad einzelner Objekte durch den Produktionsprozess zu rekonstruieren.Das Verfahren konnte in ersten Testphasen an simulierten Prozessdaten exemplarisch validiert werden.
AU  - Kortmann, Karl-Philipp
AU  - Seel, Alexander
AU  - Zumsande, Johannes
AU  - Wielitzka, Mark
AU  - Ortmaier, Tobias
DA  - 2019
DO  - 10.17619/UNIPB/1-775
PB  - Universitätsbibliothek
DP  - Universität Paderborn
LA  - ger
M2  - 225
PY  - 2019
SP  - 225-230
T2  - Fachtagung Mechatronik 2019
TI  - Entwicklung eines stochastischen Werkstücktrackings für (teil-)automatisierte Produktionsprozesse
TT  - Development of a Stochastic Workpiece Tracking within (Semi-)Automated Production Processes
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-35332
Y2  - 2026-01-18T09:57:41
ER  -