TY  - THES
AB  - Strukturierte Packungen werden oft als Einbauten in Kolonnen zur Trennung von Gas-Flüssig-Gemischen eingesetzt. Die Kapazität und Trenneffizienz der eingesetzten Packung werden durch die Viskosität der flüssigen Phase beeinflusst. Modellierungsansätze zur Beschreibung von Fluiddynamik und Stofftransport müssen diesen Einfluss wiedergeben können, damit die Kolonnen optimal ausgelegt und betrieben werden können. Voraussetzung für die Entwicklung von prädiktiven Modellen ist das Verständnis der Strömungsphänomene in der Packung.Im Rahmen dieser Arbeit wurden zwei tomographische Methoden angewendet, um den Einfluss der Viskosität auf die Flüssigkeitsströmung zu untersuchen. Die klassische Röntgentomographie, mit hoher räumlichen Auflösung, wurde eingesetzt, um die Flüssigkeitsströmung zu klassifizieren und quantitativ auszuwerten. Die ultraschnelle Tomographie ermöglichte durch ihre hohe zeitliche Auflösung die Strömung innerhalb der Packung bis zum Flutpunkt zu beobachten und den Einfluss der Viskosität qualitativ zu bewerten. Basierend auf den Ergebnissen der Bildauswertung wurden hydrodynamische Analogien zwischen der realen Strömung und vereinfachten fluiddynamischen Elementen entwickelt, die die Flüssigkeitsströmung in Abhängigkeit der Viskosität abbilden. Damit wurde ein Modell zur Berechnung des Stofftransports in strukturierten Packungen erweitert. Trennleistungsmessungen mit dem System CO2-Glycerin-Wasser wurden durchgeführt und das Modell mit den Ergebnissen validiert.
AU  - Große Daldrup, Anna
CY  - Paderborn
DA  - 2020
DO  - 10.17619/UNIPB/1-855
DP  - Universität Paderborn
LA  - ger
N1  - Tag der Verteidigung: 29.08.2019
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2019
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2020
SP  - 1 Online-Ressoure (122 Seiten)
T2  - Institut für Energie- und Verfahrenstechnik
TI  - Modellierung des Strömungs- und Trennverhaltens viskoser Gemische in Packungskolonnen basierend auf tomographischen Untersuchungen
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-36132
Y2  - 2025-06-19T01:16:21
ER  -