TY  - THES
AB  - Die vorliegende Dissertation befasst sich mit der Frage, wie Matching-Märkte reagieren, wenn im Zuge digitaler Märkte wie dem On-the-fly-Markt des SFB 901 bestimmte Annahmen nicht länger gelten. Zum einen sind die Akteure möglicherweise heterogen, zum anderen sind sie nicht in der Lage, die Präferenzen zu nennen, da sie in großen Märkten nicht mehr alle anderen Akteure kennen. Diese Dissertation untersucht daher die Auswirkungen dieser Probleme. Zunächst wird untersucht, wie sich unvollständige Information auf einen Markt mit Heterogenität auswirkt, dessen Mechanismus Anreize zur Manipulation bietet (Kapitel 2). Wir zeigen, dass Akteure diese Anreize erkennen, dabei aber nicht immer so reagieren, dass sie ihr Ergebnis verbessern können. Heterogenität beeinflusst auch die theoretische Funktionsweise der Zuordnungsmechanismen und ihre Ergebnisse (Kapitel 3 und 4). Wohingegen mit Hilfe einer gewichteten Variante des sogenannten TTC-Algorithmus eine Pareto effiziente Zuordnung gefunden werden kann, kann gewichtete Stabilität nicht mehr garantiert werden. Es wird ein Algorithmus entwickelt, der ein gewichtet stabiles Matching findet, wenn es eins gibt, und ansonsten zykelt. Im zweiten Teil der Dissertation wird die Frage beantwortet, wie Präferenzen mit Hilfe objektiver Kriterien identifiziert werden können. Zunächst werden die Grenzen des Ansatzes aufgeführt, indem sogenannte reziproke Prioritäten untersucht werden (Kapitel 5). Alle drei gebräuchlichen Mechanismen im sogenannten School Choice führen unter diesen Präferenzen zu demselben Ergebnis. Zuletzt wird in dieser Arbeit empirisch untersucht, wie Präferenzen mit Hilfe objektiver, beobachtbarer Kriterien im Kontext von Online-Spielen identifiziert werden können (Kapitel 6, 7 und 8).
AU  - Stroh-Maraun, Nadja
CY  - Paderborn
DA  - 2020
DO  - 10.17619/UNIPB/1-958
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 28.04.2020
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2020
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2020
SP  - 1 Online-Ressource (vii, 40 Seiten)
T2  - Department 4: Economics
TI  - Mechanisms, preferences, and heterogeneity in matching markets
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-37166
Y2  - 2024-10-03T11:44:09
ER  -