TY  - THES
AB  - Online-Bewertungssysteme haben sich als Mittel zum Abbau von Informationsasymmetrien, sowohl auf Online- als auch auf Offline-Märkten, fest etabliert. Nachdem eine Vielzahl wissenschaftlicher Arbeiten die ökonomischen Auswirkungen von Bewertungen untersucht hat, widmete sich die Literatur vermehrt den Treibern, die einen Einfluss auf Bewertungen haben und so Verzerrungen hervorrufen können. Die Gestaltung von Bewertungssystemen kann dabei den Einfluss von Treibern auf Bewertungen und den Einfluss von Bewertungen auf den Markt moderieren und so den Abbau von Informationsasymmetrien unterstützen. Diese Dissertation umfasst vier Studien, welche neue Einsichten zur Gestaltung von Bewertungssystemen präsentieren. In einem systematischen Literaturüberblick (Gutt et al. 2019) wird der aktuelle Stand der Forschung zur Gestaltung von Bewertungssystemen synthetisiert. Die dabei herausgearbeitete Forschungslücke zur Gestaltung von Reputationsdiskontinuitätsmechanismen (d.h. Mechanismen zur Aggregation und Anzeige von Bewertungen als Reaktion auf Änderungen in der Produktqualität) wird in der zweiten Studie (Gutt et al. 2020) durch eine empirische Analyse der Reputationsrücksetzung in einem Smartphone App Store adressiert. Zu einer weiteren Forschungslücke bezüglich der Interaktion zwischen den offline Standorten der Bewertenden und ihrer Bewertungshöhe wird durch die dritte Arbeit (Neumann et al. 2021) ein Beitrag geleistet, indem Unterschiede in der Bewertungshöhe für Restaurants in Abhängigkeit von der räumlichen und zeitlichen Distanz zur Konsumerfahrung aufgedeckt werden. Aufgrund dieser Unterschiede untersucht die letzte Studie (Neumann 2021) die ökonomischen Auswirkungen von verzerrten Bewertungen in Märkten, in denen Konsumenten ein intrinsisches Bedürfnis nach Abwechslung zeigen.
AU  - Neumann, Jürgen
CY  - Paderborn
DA  - 2021
DO  - 10.17619/UNIPB/1-1177
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 13.08.2021
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2021
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2021
SP  - 1 Online-Ressource (VI, 43 Seiten)
T2  - Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
TI  - On biases in online reviews and the moderating effect of review system design
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-39362
Y2  - 2026-01-14T01:27:13
ER  -