TY  - THES
AB  - Im Zuge des stark wachsenden Anteils des Online-Handels erlangen Reputationssysteme, die es Kunden ermöglichen ein von ihnen gekauftes Produkt zu bewerten, eine zunehmende Bedeutung. Dabei ist das Ziel von Kundenbewertungssystemen, die Qualität eines Produkts bereits vor dem Kauf einschätzen zu können. Neben den Einzelbewertungen haben Metriken von Kundenbewertungen hier eine entscheidende Rolle, da mit ihnen verschiedene Produkte leichter verglichen werden können und Kunden eine schnellere und bessere Kaufentscheidung treffen können. Allerdings bewirken verschiedene Verzerrungen bei der Abgabe von Kundenbewertungen, dass diese Metriken nicht die tatsächliche Qualität widerspiegeln. Ziel dieser Arbeit ist zum einen die Minimierung dieser Verzerrungen durch die Generierung zusätzlicher Kundenbewertungen und zum anderen die Anpassungen von Metriken, um den tatsächlichen Präferenzen von Kunden gerecht zu werden. Hierzu untersucht Hoyer und van Straaten (2021) den Effekt von Selbstdarstellung und van Straaten (2021) den Effekt unterschiedlicher finanzieller Anreizmechanismen jeweils auf die Partizipation in Reputationssystemen. In van Straaten et al. (2021) wird untersucht, welche Aggregationsfunktion das Käuferverhalten am besten beschreibt und daher als Metrik zur Darstellung der Qualität auf Grundlage von Kundenbewertungen herangezogen werden kann. Darauf aufbauend untersucht van Straaten und Fahr (2021), welche Unterschiede sich zwischen den Domänen Risiko und Unsicherheit ergeben.
AU  - van Straaten, Dirk
CY  - Paderborn
DA  - 2021
DO  - 10.17619/UNIPB/1-1189
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 30.06.2021
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2021
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2021
SP  - 1 Online-Ressource (II, 12 Seiten)
T2  - Heinz Nixdorf Institut (HNI)
TI  - Inferring quality with reputation systems: experimental evidence on elicitation mechanisms and aggregation metrics
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-39484
Y2  - 2026-02-04T04:08:52
ER  -