TY  - EDBOOK
AB  - Unter dem Einfluss der Digitalisierung wandeln sich mechatronische Produkte zunehmend in cyber-physische Systeme (CPS). Diese sind in der Lage, umfangreiche Daten während ihres Betriebs zu sammeln und über digitale Netzinfrastrukturen zur Verfügung zu stellen. Gemeinsam mit weiteren Daten aus der Betriebsphase versprechen sie wertvolle Erkenntnisse über das Produkt und dessen Nutzer, welche für die Hersteller der CPS insbesondere für die Planung zukünftiger Produktgenerationenrelevant sind. Die zielgerichtete Nutzung von Betriebsdaten in der strategischen Produktplanung stellt produzierende Unternehmen jedoch noch vor zahlreiche Herausforderungen, z. B. hinsichtlich der Identifizierung Erfolg versprechender Use Cases. Das vorliegende Buch greift diese Herausforderungen auf und stellt ein Instrumentarium vor, das produzierende Unternehmen zur datengestützten Produktplanung befähigt. Neben der Vorstellung praxiserprobter Methoden und Werkzeuge werden Einblicke in vier Pilotprojekte gegeben. Das Instrumentarium entstand im Forschungsprojekt „DizRuPt“, das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert wurde.
AU  - Dumitrescu, Roman
AU  - Koldewey, Christian
CY  - Paderborn
DA  - 2023
DO  - 10.17619/UNIPB/1-1667
DP  - Universität Paderborn
ET  - Elektronische Ressource
LA  - ger
M1  - Band 408
N1  - Die Ergebnisse entstammen dem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Verbundforschungsprojekt DizRuPt.
PB  - Heinz Nixdorf Institut
PY  - 2023
SP  - 1 Online-Ressource (III, 150 Seiten)
TI  - Datengestützte Produktplanung: mit Betriebsdaten und Data Analytics zur faktenbasierten Planung zukünftiger Produktgenerationen im produzierenden Gewerbe
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-44291
Y2  - 2024-09-12T12:03:01
ER  -