TY  - THES
AB  - Akute sportliche Belastung moduliert die Gehirnfunktion dosis-spezifisch und kann dieLeistungsfähigkeit somit vorübergehend positiv oder negativ beeinflussen. Dennoch wird dasGehirn in der Leistungsphysiologie wenig berücksichtigt, weil neurophysiologischeMessmethoden immobil oder bewegungsanfällig sind. Die vorliegende Arbeit untersuchtedaher die Interaktion zwischen Belastung und Gehirn durch die portable Messungelektroenzephalographischer (EEG) Ruhenetzwerke (RSNs). In Studie I absolvierten dieProbanden ein Stufenprotokoll auf dem Laufband mit intermittierenden EEG Messungen. DieStudie zeigte, dass der RSN Ansatz die Messung intensitätsspezifischer Veränderungen derGehirnfunktion ermöglicht. Nach diesen initialen Beobachtungen zielte Studie II darauf ab, dieReliabilität der RSN Parameter zu messen. Die Auswertung ergab schlechte bis exzellenteReliabilitäten der RSN Parameter, wobei speziell nach Belastung gute Reliabilitäten vorlagen.Studie III untersuchte den Effekt verschiedener Belastungsmodi auf die RSNs. Dafürabsolvierten Skilangläufer zwei Belastungsprotokolle auf dem Laufband, je einmal laufend undskilaufend. Der Modus beeinflusste dabei die Veränderungen des RSNs zusätzlich. Insgesamtzeigt deutet diese Arbeit somit darauf hin, dass Belastung und Gehirnfunkton dosis-spezifischinteragieren und dieser Zusammenhang portabel gemessen werden kann. Hierbei induzieren dieenergetischen und sensomotorischen Aspekte der Belastung differentielle Effekte. Der RSNAnsatz ermöglicht demnach die portable Messung der Dosis-Wirkungs-Beziehung zwischenBelastung und Gehirnfunktion und erlaubt die Integration des Gehirns in dieleistungsphysiologische Forschung.
AU  - Büchel, Daniel
CY  - Paderborn
DA  - 2023
DO  - 10.17619/UNIPB/1-1720
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 28.04.2023
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2023
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2023
SP  - 1 Online-Ressource (ix, 103 Seiten)
T2  - Department Sport & Gesundheit
TI  - The assessment of acute, exercise-induced changes in resting state brain networks applying EEG-based graph theory
TT  - Die Erfassung akuter, belastungsinduzierter Veränderungen in Gehirnruhenetzwerken unter Anwendung EEG-basierter Graphen-Theorie
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-44820
Y2  - 2026-01-17T08:16:24
ER  -