TY  - THES
AB  - Gegenstand der vorliegenden Dissertation ist die Analyse von Informationsasymmetrien am Beispiel digitaler Märkte und Erfahrungs- und Vertrauensgüter. Verortet in der Informationsökonomik, setzt sich die kumulative Dissertation mithilfe vier Projekte zum Ziel, neue Einsichten in den potenziellen Abbau von Informationsasymmetrien zwischen Produzenten und Verbraucher durch die dezidierte Analyse von Qualitätssignalen wie Reputation und Marktpreise zu generieren. So werden der Einfluss linguistischer Kategorien auf Marktpreise und professionelle Bewertungen mithilfe eines linguistisch-ökonometrischen Ansatzes skizziert (erstes Projekt), die dynamische Beziehung von Qualitätssignalen herausgestellt (zweites Projekt), sowie geschlechterspezifisches Verhalten und (unbewusste) Präferenzen am Beispiel professioneller Bewertungen untersucht (drittes und viertes Projekt). Basierend auf den empirischen Ergebnissen werden strategische Handlungsimplikationen für Marktteilnehmer der untersuchten Industrie formuliert.
AU  - Spiess Bru, Clarissa Laura Maria
CY  - Paderborn
DA  - 2023
DO  - 10.17619/UNIPB/1-1900
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 02.08.2023
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2023
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2023
SP  - 1 Online-Ressource (V, 131, XXV Seiten)
T2  - Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
TI  - Information asymmetry and gendered behavior in organizations and digital markets
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-46620
Y2  - 2026-01-11T23:15:03
ER  -