TY - THES AB - Eine automatisierte Bewegungsausführung ist wichtig für eine stabile Performanz. Der Automatisierungsprozess wird von der Feedbackvalenz während des Übens beeinflusst. Die zugrunde liegenden neuronalen Mechanismen sind allerdings noch nicht geklärt. Ein besseres Verständnis dieser Mechanismen kann bei der Gestaltung von optimalen Feedbackbedingungen für motorisches Lernen helfen. Einige neuronale Korrelate werden in Bezug auf die Verarbeitung von valenzabhängigem Feedback diskutiert, sind bisher aber eher im kognitiven Bereich erforscht worden. Das Ziel dieser Dissertation liegt darin, ausgewählte neuronale Korrelate (‚feedback-related negativity‘, P300, ‚late fronto-central positivity‘, frontale Theta-band Aktivität) während des extensiven motorischen Lernens zu untersuchen. Die Versuchspersonen übten eine Ellbogen-Streck-Beuge-Sequenz bestehend aus drei Umkehrpunkten über fünf Übungseinheiten (je 192 Trials) mit nachfolgender Feedbackgabe. Ein EEG wurde in der ersten und letzten Übung aufgenommen. Der Grad motorischer Automatizität wurde anhand eines Doppeltätigkeitstest in einem Pre-Post-Test-Design bestimmt. Es konnte gezeigt werden, dass ein Feedback welches Fehlerinformationen transportiert, Aktivität in frontalen neuronalen Korrelaten bewirkt. Dies wird als erhöhte attentionale Verarbeitung interpretiert. Verschiedene Lerntheorien postulieren, dass solche Prozesse mit weiterer Übung und zunehmender Automatizität abnehmen. Dies konnte nur teilweise durch die vorliegenden Ergebnisse bestätigt werden. Diese Dissertation gibt Einblicke in die neuronale Verarbeitung valenzabhängigen Feedbacks beim motorischen Lernen und liefert Ansätze für weitere Forschungen. AU - Margraf, Linda CY - Paderborn DA - 2024 DO - 10.17619/UNIPB/1-1901 DP - Universität Paderborn LA - eng N1 - Tag der Verteidigung: 16.02.2024 N1 - Universität Paderborn, Dissertation, 2024 PB - Veröffentlichungen der Universität PY - 2024 SP - 1 Online-Ressource (X, 203 Seiten) T2 - Department Sport & Gesundheit TI - Neural correlates of valence-dependent augmented feedback processing in extensive motor learning UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-46633 Y2 - 2026-01-16T21:17:07 ER -