TY  - THES
AB  - Die dezentralen Mikronetze auf der Grundlage erneuerbarer Energiequellen (EE) bieten eine Lösung für den massiven Strommangel in den afrikanischen Ländern südlich der Sahara (SSA), insbesondere in abgelegenen Regionen, die nicht an die nationalen Stromnetze angeschlossen sind. Die auf erneuerbaren Energien basierenden Microgrids leiden jedoch unter Zuverlässigkeitsproblemen und häufigen Stromausfällen, die meist auf die Instabilität der Microgrids zurückzuführen sind. Dies resultiert aus der intermittierenden Natur der genutzten erneuerbaren Energiequellen. Das Fehlen einer angemessenen Lastüberwachung und -steuerung führt zu einem Verlust an Zuverlässigkeit und zu häufigen Stromausfällen. Um dieses Problem zu lösen, müssen die Mikronetze an dezentralen Standorten durch kosteneffiziente, hochpräzise und reaktionsfähige Systeme in Echtzeit überwacht werden, um schnell auf Ungleichgewichte zwischen Erzeugung und Verbrauch reagieren zu können. Fortschritte bei drahtlosen Sensornetzwerken, insbesondere Long-Range Wide Area Networks (LoRaWAN), werden genutzt, um ein kostengünstiges und bidirektionales drahtloses Sensornetzwerk zu entwickeln. In dieser Forschungsarbeit wird ein neuartiges sensorisches Echtzeit-Lastüberwachungs- und -steuerungssystem für Mikronetze vorgeschlagen. Das System basiert auf der Fuzzy-Logic-Controller-Technik (FLC) und der drahtlosen Long-Range-Kommunikationstechnologie (LoRa). Es verwaltet Ungleichgewichte zwischen Stromerzeugung und Energiebedarf, indem es auf der Grundlage der momentanen PV-Erzeugung und des Ladezustands des Batteriespeichersystems eine Belastungsgrenze für ein Mikronetz festlegt. Das vorgeschlagene System besteht aus einem drahtlosen, wartungsarmen Netzwerk verteilter Energiesensormodule zur Überwachung und Steuerung der Last auf der Nachfrageseite.
AU  - Mwammenywa, Ibrahim
CY  - Paderborn
DA  - 2024
DO  - 10.17619/UNIPB/1-2019
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 23.05.2024
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2024
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2024
SP  - 1 Online-Ressource (xxviii, 133 Seiten)
T2  - Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik
TI  - A novel autonomous and real-time load monitoring and control system in microgrids based on fuzzy logic control and LoRa wireless communication
TT  - Ein neuartiges autonomes Echtzeit-Lastüberwachungs- und -steuerungssystem in Mikronetzen auf der Grundlage von Fuzzy-Logik-Steuerung und drahtloser LoRa-Kommunikation
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-52225
Y2  - 2026-02-01T20:49:49
ER  -