TY - THES AB - Fokalisierung befasst sich mit der Perspektivübernahme und der Repräsentation von Subjektivität in Erzählungen. Der narratologische Diskurs um Fokalisierung bietet eine umfassende Konzeptualisierung und Neukonfiguration dieses Begriffs. Seit Beginn seiner Einführung als Konzept vor etwa fünfzig Jahren wurde der Begriff Fokalisierung auf verschiedene Medien angewendet, unter anderem auch auf grafische Narrative. Der multimodale Charakter grafischer Narrative stellt eine besondere Herausforderung für die Fokalisierung in Bezug darauf dar, wie sich Subjektivität zur visuellen Repräsentation einer fiktiven Wahrnehmungsweise verhält. Diese Dissertation betrachtet Fokalisierung als ein kognitives Konzept und führt ein Annotationssystem ein, das den Begriff für empirische Analysen nutzbar macht. Darüber hinaus werden statistische Tests und Dateninterpretationen – unterstützt durch einen Korpus grafischer Narrative – durchgeführt, um die Anwendbarkeit des Begriffs im Hinblick auf Leseprozesse zu untersuchen. Die Ergebnisse werden mit der bestehenden Theorie verglichen, wodurch die Narratologie mit empirischer Methodologie zusammengeschlossen wird. Die Analyse der Fokalisierung als kognitives Konzept dient als Fallstudie für eine experimentelle Narratologie, in der die in dieser Dissertation unternommenen Schritte auch auf andere narratologische Bestandteile in grafischen Narrativen angewendet werden können. Die Dissertation plädiert abschließend für einen neuen Ansatz in der Erzähltheorie, der Erkenntnisse aus etablierter Terminologie und der Analyse von Leseprozessen weiterentwickelt. AU - Moisich, Oliver CY - Paderborn DO - 10.17619/UNIPB/1-2159 DP - Universität Paderborn LA - eng N1 - Tag der Verteidigung: 30.01.2024 N1 - Universität Paderborn, Dissertation, 2024 PB - Veröffentlichungen der Universität PY - 2024 SP - 1 Online-Ressource (x, 217 Seiten) Illustrationen, Diagramme T2 - Institut für Anglistik und Amerikanistik TI - Towards an experimental narratology for graphic narrative UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-53706 Y2 - 2026-01-14T01:27:03 ER -