TY  - THES
AB  - Die vorliegende Dissertation verfolgt das Ziel, die Anwendung von KI-Technologien durch eine effektive Mensch-KI-Interaktion zu fördern. Hierzu werden drei unabhängige Studien durchgeführt, die unterschiedliche methodische Ansätze verfolgen und verschiedene Aspekte der Mensch-KI-Interaktion analysieren. Die ersten beiden Studien nutzen experimentelle Methoden der Verhaltensökonomie, um die Einflussfaktoren hinter der Ablehnung von Algorithmen und der Akzeptanz von KI-basierten Empfehlungen zu untersuchen. Die dritte Studie orientiert sich am Design-Science-Paradigma und generiert theoretische Erkenntnisse durch die Entwicklung und Anwendung eines Artefakts. Während die erste Studie einen generischen Kontext adressiert, liegt der Fokus der zweiten und dritten Studie explizit auf industriellen Anwendungen, wobei untersucht wird, inwiefern eine effektive Mensch-KI-Interaktion die Nutzung von KI-Technologien in der Industrie fördern kann.
AU  - Lebedeva, Anastasia
CY  - Paderborn
DO  - 10.17619/UNIPB/1-2165
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 19.12.2024
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2024
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2024
SP  - 1 Online-Ressource (98 Seiten) Diagramme
T2  - Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
TI  - Behavioural aspects of human-AI interaction in theory and application
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-53769
Y2  - 2025-04-25T18:34:20
ER  -