TY  - THES
AB  - Es gibt verschiedene Möglichkeiten Variabilität in einem Projekt umzusetzen. Einer dieser Möglichkeiten ist die Nutzung von C-PräprozessorAnnotationen. Dies gestattet uns Variabilität umzusetzen. Es gibt eine Reihe an Analysen und Forschungsarbeiten, Entwickler bei der Umsetzung der Variabilität und deren Analyse zu unterstützen. Dazu werden Tools wie DiffDetective verwendet. Zwar hat DiffDetective einen Parser, aber keinen Unparser. Variation-Trees und Variation-Diffs sind zwei zentralen Datenstrukturen in DiffDetective, um Präprozessorvariabilität und Änderungen daran darzustellen. In dieser Arbeit präsentieren wir einen Unparser für Variation-Trees und Variation-Diffs. Wir haben diesen Algorithmus in DiffDetective implementiert und an einem großen Datensatz validiert. Die von uns gewählten Datensätze sind Vim, sylpheed, gcc und berkeley-db-libdb. Für die Validierung wurde von uns mehrere Korrektheitskriterien für unseren Unparser ausgearbeitet. Damit man feststellen kann, ob ein Unparser syntaktisch oder semantisch korrekt arbeitet.
AU  - Shulimov, Eugen
CY  - Paderborn
DO  - 10.17619/UNIPB/1-2385
DP  - Universität Paderborn
LA  - ger
N1  - Tag der Abgabe: 06.01.2025
N1  - Universität Paderborn, Bachelorarbeit, 2025
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2025
SP  - 1 Online-Ressource (viii, 57 Seiten)
T2  - Institut für Informatik
TI  - Unparsing von Datenstrukturen zur Analyse von C-Präprozessor-Variabilität
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-56021
Y2  - 2026-01-12T10:35:21
ER  -