TY  - THES
AB  - Tagtäglich treffen Menschen Entscheidungen, die durch Emotionen verzerrt sind. Da Emotionen kognitive Prozesse wie Wahrnehmung und Bewertung beeinflussen, können sie auch die Qualität von Entscheidungen beeinträchtigen. XAI-Systeme können hierbei unterstützen, indem sie den Entscheidungsprozess transparent machen und Menschen dabei helfen, ihre Wahl zu reflektieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen. In emotional aufgeladenen Situationen werden jedoch auch die vom KI-System bereitgestellten Erklärungen häufig fehlinterpretiert oder nicht hinreichend berücksichtigt. Obwohl XAI als vielversprechender Ansatz gilt, um Nutzenden das Verständnis von KI-Empfehlungen zu erleichtern, wird bislang nur begrenzt auf die Bedürfnisse und das Verständnisniveau der Nutzenden eingegangen. Diese kumulative Dissertation untersucht in insgesamt sechs Artikeln mithilfe theoretischer, konzeptioneller und empirischer Ansätze, wie kognitive und emotionale Prozesse die Entscheidungsfindung in XAI prägen. Darüber hinaus wird erforscht, welche Erklärstrategien unter variierenden emotionalen Bedingungen wirksam sind und welche Wirkung ein Hinweis zur Emotionsregulierung entfaltet. Die Ergebnisse verdeutlichen die zentrale Rolle von Emotionen in XAI-gestützten Entscheidungen und leisten zugleich einen Beitrag zu einer menschenzentrierten Gestaltung von XAI.
AU  - Lammert, Olesja
CY  - Paderborn
DO  - 10.17619/UNIPB/1-2400
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 01.09.2025
N1  - Kumulative Dissertation Universität Paderborn, Dissertation, 2025
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2025
SP  - 1 Online-Ressource (XIII, 28 Seiten)
T2  - Department 1: Management
TI  - Human factors in XAI: enhancing user reliance through emotional alignment in decision-making
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-56199
Y2  - 2026-01-11T19:30:39
ER  -