TY  - THES
AB  - Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt grundlegend, wodurch die Interaktion zwischen Mensch und Maschine neu gestaltet wird. Diese Transformation spiegelt sich in verschiedenen Forschungsarbeiten, politischen Maßnahmen und Medienberichten wider, die darauf hinweisen, dass KI neben bedeutenden Chancen auch komplexe Herausforderungen mit sich bringt. Während die Forschung den technologischen Fortschritt in den Vordergrund stellt, werden die Perspektive der menschlichen Nutzer und deren Einfluss auf die Interaktion mit einem KI-System häufig vernachlässigt. Da sich KI-Systeme aufgrund ihrer Fähigkeiten wie z.B. menschliches Verhalten nachzuahmen oder ihres Potenzials, die menschliche Intelligenz zu übertreffen von früheren Technologien unterscheiden, müssen die aktuellen Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion erweitert werden, um das Potenzial dieser transformativen Technologie voll auszuschöpfen. Diese Dissertation befasst damit, indem sie untersucht, wie Einzelpersonen und Teams mit KI interagieren, wobei der Schwerpunkt auf den soziokognitiven Faktoren liegt, die die Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit prägen.Die Dissertation argumentiert, dass KI-Systeme zwar zunehmend in der Lage sind, menschliche Kognition zu replizieren oder zu übertreffen, ihre Wirksamkeit jedoch davon abhängt, wie menschliche Entscheidungsträger KI-generierte Empfehlungen und Erklärungen wahrnehmen, verstehen und mit ihnen umgehen. Obwohl die Forschung im Bereich Mensch-KI-Interaktion Fortschritte gemacht hat, werden die vielfältigen Fachkenntnisse, kognitiven Grenzen und der kollaborative soziale Kontext der Nutzer*innen häufig übersehen.Diese Dissertation leistet daher in vier Forschungsarbeiten wichtige Beiträge zu diesen Themen, indem sie kritische Aspekte der Mensch-KI-Interaktion untersucht: Erklärungsmodalität, Zugänglichkeit von Erklärungen, Algorithmus-Aversion und Dynamik der Teamzusammenarbeit. Durch die Integration interdisziplinärer theoretischer Erkenntnisse bietet diese Dissertation eine mehrstufige Perspektive auf die Mensch-KI-Interaktion. Durch die Kombination von Ansätzen aus der Psychologie, der Informationssystemtheorie und der Teamtheorie untersucht und erklärt die Dissertation kognitive, soziale und strukturelle Mechanismen der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Darüber hinaus liefern sie Ergebnisse hinsichtlich konkreter praktischer Empfehlungen für die Gestaltung von KI-Systemen, deren Erklärungen und die Integration von KI in die Teamdynamik. Zusammenfassend unterstreicht diese Dissertation, dass das Erreichen eines Gleichgewichts zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz nicht nur eine technische, sondern auch eine soziale und psychologische Herausforderung ist.
AU  - Papenkordt, Jörg
CY  - Paderborn
DO  - 10.17619/UNIPB/1-2433
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 29.10.2025
N1  - Kumulative Dissertation Universität Paderborn, Dissertation, 2025
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2025
SP  - 1 Online-Ressource (ix, 191, 29 Seiten, Seite 171-191)
T2  - Department 1: Management
TI  - Teaming with AI: Human Behavior in AI-Assisted Decision-Making
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-56555
Y2  - 2026-01-13T13:59:00
ER  -