TY  - JOUR
AB  - Dieses Dokument stellt das Kompetenzmodell für „Responsible AI Literacy“ (RAIL) für Forschende vor, das entwickelt wurde, um die wachsende Lücke in Bezug auf Verantwortung und Integrität beim Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) im Forschungsprozess zu schließen. Während KI-Systeme Forschungsabläufe zunehmend erweitern, bleibt die Aufrechterhaltung wissenschaftlicher Strenge, Transparenz und Rechenschaftspflicht von zentraler Bedeutung. Basierend auf einer Dokumentenanalyse von 52 wissenschaftlichen Publikationen unter Verwendung qualitativer Inhaltsanalyse und Bayesscher Inferenz definiert das RAIL-Modell Kompetenz als eine dreigliedrige Integration aus explizitem Wissen, Fähigkeiten und verantwortungsvollen Integritätsdispositionen innerhalb spezifischer Forschungsaufgaben. Strukturell wird das Modell als tripartiter Hypergraph dargestellt, was verdeutlicht, dass eine verantwortungsvolle KI-Nutzung die funktionale Verknüpfung aller drei Dimensionen erfordert. Es identifiziert neun Kernkompetenzbereiche: Menschliche Expertise (Entscheidungsfindung), Neugier auf den „KI-Kollegen“, Einhaltung wissenschaftlicher Standards, Eigenverantwortung, Transparenz und Erklärbarkeit, Ausrichtung auf das eigene Erkenntnisinteresse, eine kritische Haltung gegenüber KI, Selbstreflexion sowie Nachhaltigkeit. Durch die Operationalisierung von Prinzipien wie „Human-in-the-loop“ bietet das RAIL-Modell Forschenden einen dynamischen Orientierungsrahmen, um die ethischen Komplexitäten von KI in der Wissenschaft zu bewältigen. Dieser Entwurf dient der Validierung und lädt Expert*innen zum Feedback ein, um die interdisziplinäre Anwendbarkeit in einer sich wandelnden Technologie- und Forschungslandschaft sicherzustellen. Die Validierungsphase läuft von Februar bis Juli 2026 und setzt die Nominal Group Technique (NGT) ein, um Daten aus dem Expert*innen-Feedback zu generieren.
AU  - Drechsler, Stephan
DO  - 10.17619/UNIPB/1-2504
PB  - Universitätsbibliothek
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
PY  - 2026
SP  - 1 Online-Ressource (22 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
TI  - The Responsible AI literacy (RAIL) competency model for researchers
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-57389
Y2  - 2026-02-21T16:44:30
ER  -