TY  - THES
AB  - Produzierende Unternehmen durchlaufen aufgrund eines zunehmenden Maßes an Digitalisierung eine Transformation hin zum datengetriebenen Unternehmen. Die inhärente Komplexität der Produktion stellt dabei zunehmend hohe Anforderungen an Entscheidungsträger. Der Einsatz von Prescriptive Analytics verspricht insbesondere im produktionsnahen Bereich große Potenziale zur Rationalisierung und Prozessverbesserung in Entscheidungsabläufen. Prescriptive Analytics wird genutzt, um direkt die nötige Aktion zur Entscheidung zu empfehlen und so einen maximalen Grad an Entscheidungsunterstützung bereitzustellen. Jedoch wird Prescriptive Analytics bisher nur in Leuchtturmprojekten umgesetzt und kommt nicht flächendeckend zum Einsatz. Eine elementare Herausforderung stellt eine fehlende Unterstützung bei der Planung, Konzeption und Integration der beschriebenen Use Cases dar. Ziel der vorliegenden Spezifikationstechnik ist die Unterstützung bei der Planung, Konzeption und Integration von Prescriptive Analytics Lösungen in der Produktion. Ein Vorgehensmodell dient der Strukturierung des gesamtheitlichen Vorhabens. Zur Umsetzung der einzelnen Phasen wird ein Modellierungskonzept mitsamt Artefakten zur Unterstützung des Ausfüllens der vorgeschlagenen Partialmodelle in sachlogischer Reihenfolge bereitgestellt. Exemplarische Artefakte zur Unterstützung sind eine Referenzarchitektur für die Integration von Prescriptive Analytics Use Cases in die Produktion sowie eine generische Capability Map zur Planung der Verankerung der benötigten organisatorischen Fähigkeiten. Die Evaluation der Spezifikationstechnik erfolgt anhand eines Anwendungsbeispiels aus der produzierenden Industrie.
AU  - Weller, Julian Lennart
CY  - Paderborn
DO  - 10.17619/UNIPB/1-2531
DP  - Universität Paderborn
LA  - ger
N1  - Tag der Verteidigung: 10.02.2026
N1  - Universität Paderborn, Dissertation, 2026
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2026
SP  - 1 Online-Ressource (XVII, 200, A-85 Seiten) : Diagramme, Illustrationen
T2  - Institut für Informatik
TI  - Spezifikationstechnik für Prescriptive Analytics Lösungen in der Produktion
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-57659
Y2  - 2026-04-11T08:09:09
ER  -