TY - THES A3 - Dumitrescu, Roman A3 - Gausemeier, Jürgen A3 - Schimpf, Sven AB - Unternehmen agieren in einem zunehmend dynamischen Umfeld. Ein wesentlicher Treiber dieser Dynamik sind neuaufkommende Technologien. Relevante technologische Impulse systematisch zu erfassen und die Triebkräfte dieser technologischen Veränderungen zu verstehen ist Aufgabe der Technologiefrühaufklärung. Unternehmen stehen vor der Frage, wie die erfolgreiche Umsetzung einer Technologiefrühaufklärung gelingen kann. Vor diesem Hintergrund beschreibt die vorliegende Arbeit eine Systematik zur Reifegradmodell-basierten Leistungssteigerung der Technologiefrühaufklärung. Zur Erschließung der Potenziale von Künstlicher Intelligenz für die Technologiefrühaufklärung werden in einem Katalog von Anwendungsszenarien die Einsatzpotenziale strukturiert. Das Reifegradmodell beschreibt alle relevanten Handlungsfelder der Technologiefrühaufklärung. Mit Hilfe des Reifegradmodells werden Maßnahmen zur Leistungssteigerung identifiziert. Hierfür werden die Phasen Leistungsbewertung, Zieldefinition und Umsetzungsplanung des bereitgestellten Vorgehensmodells durchlaufen und die konkreten Tätigkeiten durch geeignete Hilfsmittel unterstützt. Resultat ist ein Maßnahmenplan zur Realisierung einer wirksamen Technologiefrühaufklärung in Zeiten von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz. Die Systematik wurde erfolgreich mit sechs technologieorientierten Unternehmen verschiedener Branchen angewendet und validiert. AU - Ellermann, Kai Fabian CY - Paderborn DO - 10.17619/UNIPB/1-2673 DP - Universität Paderborn LA - ger N1 - Tag der Verteidigung: 08.07.2026 N1 - Universität Paderborn, Dissertation, 2026 PB - Universität Paderborn PY - 2026 SP - 1 Online-Ressource (iii, 183, A-38 Seiten) : Diagramme T2 - Fakultät für Maschinenbau TI - Technologiefrühaufklärung in Zeiten von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz: Systematik zur Reifegradmodell-basierten Leistungssteigerung UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-59104 Y2 - 2026-09-13T22:34:54 ER -