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Zusammenfassung
  • Der unsystematische und ineffiziente Umgang mit technischen Änderungen führt zuhohen Personalkosten durch Mehraufwand, einer reduzierten Entscheidungsqualität und kannin Projektfehlschlägen resultieren. Herausforderungen beim Umgang mit technischen Änderungenliegen in der Berücksichtigung relevanter Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge, der quantitativen und qualitativen Bewertung der Auswirkungen und der effizienten prozessualen Einbindung. Mithilfe eines modellbasierten Lösungsansatzes lassen sich die Auswirkungen technischer Änderungen schneller bewerten und fundierte Entwicklungsentscheidungen treffen. In der vorliegenden Dissertation wird eine Methodik für die Entwicklung modell-basierter Wirkkettenanalysen zur Bewertung technischer Änderungen beschrieben. Durch die modellbasierte Wirkkettenanalyse können direkt oder indirekt von der Änderung betroffene Modellelemente identifiziert werden. Das Datenmodell wird mithilfe von Abfragesprachen analysiert und die Auswirkungen werden mithilfe von integrierten Metriken quantifiziert. Die Ergebnisse der Wirkkettenanalyse werden in rollenspezifischen Sichten bereitgestellt, wodurch eine bedarfsgerechte Entscheidungsunterstützung gewährleistet wird. Die Validierung anhand von vier industriellen Fallstudien belegt die Praxistauglichkeit der Methodik. Die Methodik verbindet das Änderungsmanagement mit den Vorteilen einer modellbasierten Systementwicklung und bildet somit einen synergetischen neuen Forschungsbereich.
Abstract
  • The unsystematic and inefficient handling of technical changes leads to high personnel costs due to additional work, reduced decision-making quality and can result in project failures. The challenges in dealing with technical changes arise in the consideration of relevant cause-and-effect relationships, the quantitative and qualitative assessment of the effects and the efficient process integration. With the help of a model-based solution approach, the effects of technical changes can be assessed more quickly and profound development decisions can be made. This dissertation describes a methodology for the development of model-based effect chain analyses for the evaluation of technical changes. Model-based effect chain analyses can be used to identify model elements that are directly or indirectly affected by the change. The data model is analysed using query languages and the effects are quantified using integrated metrics. The results of the impact chain analysis are provided in role-specific views, which ensures needs-based decision support. The validation based on four industrial case studies demonstrates the practical applicability of the methodology. The methodology combines change management with the advantages of model-based system development and thus forms a synergetic new area of research.
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