TY  - THES
A3  - Rammig, Franz Josef
A3  - Kastens, Uwe
AB  - Hochgradig ressourcenbeschränkte eingebettete Systeme befinden sich überall. Einige dieser Systeme befinden sich in Smart-Phones oder elektronischen Kontroll-Einheiten, andere in Sensor-Netzwerken oder auch Smart-Cards. Gerade die zuletzt genannten gehören zu den in Bezug auf Prozessorleistung und Speicherplatz am meist beschränkten Systemen. Um bei gleicher Ressourcenauslastung mehr Funktionalität bereitzustellen führt diese Arbeit ein Verfahren ein, welche es erlaubt durch Rekonfigurationstechniken dieses Problem zu lösen. Im Gegensatz zu traditionellen Verwendungszwecken von Rekonfigurationstechniken wird in dieser Arbeit Rekonfiguration zur Reduktion der Anwendungsgröße verwendet. Heutige Architekturen, welche Rekonfiguration ermöglichen, basieren auf der Unterstützung dieser Mechanismen auf Entwurfs- bzw. Source-Code Ebene. Software Lösungen basieren jedoch zum großen Teil auf wiederverwertbaren Bibliotheken oder Drittanbieter-Komponenten, welche keine Unterstützung von Rekonfiguration mit sich bringen und zumeist im Binärformat vorliegen. Diese Arbeit stellt eine Methode vor, um ein existierendes System unter Verwendung von Binärcode automatisch in ein rekonfigurierbares System umzuwandeln, mit dem Ziel die Anwendungsgröße zuverringern und dabei weiterhin harten Echtzeitbedingungen zu genügen. Das Verfahren basiert auf der Verwendung von Binärcode-Analyse Techniken zur Rekonstruktion der Anwendungssemantik, welche es erlauben dem Benutzer durch Bedingungen in einer Hochsprache Komponenten aus der Anwendungen zu extrahieren. Diese Komponenten werden anschließend optimiert. Mit dem Verfahren ist es möglich nicht rekonfigurierbare binäre Softwaresysteme in rekonfigurierbare Systeme umzuwandeln, welche die Anwendungsgröße reduzieren und dabei harte Echtzeit-Bedingungen erfüllen.
AU  - Baldin, Daniel
DA  - 2014
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 05.04.2013
N1  - Paderborn, Univ., Diss., 2013
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2014
T2  - Institut für Informatik
TI  - Reconfiguration of legacy software artifacts in resource constraint embedded systems
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-12867
Y2  - 2026-01-31T08:09:34
ER  -