TY  - THES
A3  - Schlegel-Matthies, Kirsten
A3  - Heseker, Helmut
A3  - Grote, Manfred
A3  - Heinemeyer, Gerhard
AB  - Die vorliegende Arbeit stellt einen Ansatz bereit, wie qualitative Unsicherheiten von typischen verwendeten Datengrundlagen bewertet werden können. Dieser Ansatz wird für Verzehrsstudien verschiedener Altersgruppen, das Lebensmittel-Monitoring und den Bundeslebensmittelschlüssel angewendet. Im Ergebnis erweist sich das abgeleitete Schema zur qualitativen Bewertung als hilfreich und praktikabel, um die wesentlichen Unsicherheiten zu beschreiben und übersichtlich darzustellen.Neben der qualitativen Beschreibung wurden ausgewählte Unsicherheiten der Datenquellen quantitativ charakterisiert. Basierend auf den für ausgewählte Substanzen ermittelten Konfidenzintervallen wurde überprüft, ob eine Standardbreite von Konfidenzbereichen abgeleitet werden kann. Weiterhin wurde auf Basis der Auswertung der im Lebensmittel-Monitoring angepassten Verteilungsfunktionen geprüft, inwieweit die Annahme der Lognormalverteilung als Standardverteilung für Gehaltsdaten berechtigt ist. Zwei Ansätze zur Berechnung der akuten Exposition wurden miteinander verglichen, wobei sich gezeigt hat, dass für einige Lebensmittel ein Risiko zur Unterschätzung durch den typischerweise genutzten Ansatz besteht. Am Beispiel der Kupferaufnahme aus Obst, wurde die Anwendung der Unsicherheitsanalyse demonstriert. Im Ergebnis wird deutlich, dass eine Diskussion von Unsicherheiten zum Schutz des Verbrauchers unerlässlich ist. Sie führt zu größerer Transparenz und zeigt dem Risikomanager konkrete Handlungsoptionen und deren Auswirkungen auf.
AU  - Lindtner, Oliver
DA  - 2014
DP  - Universität Paderborn
LA  - ger
N1  - Tag der Verteidigung: 22.09.2014
N1  - Paderborn, Univ., Diss., 2014
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2014
T2  - Department Sport & Gesundheit
TI  - Unsicherheitsanalysen für Datenquellen zur Expositionsschätzung im Rahmen der Lebensmittelsicherheit
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-14973
Y2  - 2025-07-11T03:54:24
ER  -