TY  - THES
A3  - Elsässer, Robert
A3  - Scheideler, Christian
AB  - In dieser Arbeit betrachten wir Probleme aus dem Bereich der Nachrichten- und Krankheitsverbreitung in dynamischen als auch statischen Strukturen aus dem Gebiet der technologischen und der sozialen Netzwerke. Als erste Fragestellung untersuchen wir, ob ein verteiltes Protokoll zur Nachrichtenverbreitung in Netzwerken mit Power Law Knotengradverteilung existiert, so dass sich die Knotengradverteilung nicht negativ bemerkbar macht. Wir präsentieren ein Protokoll, welches mit hoher Wahrscheinlichkeit nur O(log n) viele Runden mit O(n loglog n) vielen Nachrichten benötigt um alle n Knoten zu informieren. Als nächstes untersuchen wir wie Strategien zur Eindämmung einer solchen Ausbreitung aussehen könnten. Sei V der für die Ausbreitung der schädlichen Nachricht verantwortliche Prozess. Wir lassen V sich von jedem infizierten Knoten über eine konstante Anzahl von Verbindungen verbreiten. Unsere Strategie zur Bekämpfung von V wird an jedem infizierten Knoten nach einer konstanten Anzahl von Schritten aktiviert. Ist der minimale Knotengrad loglog n, so zeigen wir, dass die Immunisierung der direkten Nachbarschaft ausreicht um die Infektion mit hoher Wahrscheinlichkeit zu eliminieren. Ist der minimale Knotengrad eine Konstante und immunisiert jeder infizierte Knoten v alle Knoten in seiner O(log(d(v)))-Nachbarschaft, wobei d(v) den Knotengrad von Knoten v bezeichnet, lassen sich ähnliche Abschätzungen zeigen. Zudem betrachten wir eine Epidemie in einer städtischen Umgebung mit mobilen Einwohnern. Werden keinerlei Gegenmaßnahmen getroffen, so bleibt dennoch mit hoher Wahrscheinlichkeit ein polynomieller Anteil der Population von der Epidemie unberührt. Werden jedoch Gegenmaßnahmen genutzt, so werden mit Wahrscheinlichkeit 1-o(1) nur polylogarithmisch viele Individuen infiziert.
AU  - Ogierman, Adrian
DA  - 2014
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 24.10.2014
N1  - Paderborn, Univ., Diss., 2014
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2014
T2  - Institut für Informatik
TI  - Epidemic spreading and information dissemination in technological and social systems
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-15003
Y2  - 2026-01-20T09:01:11
ER  -