TY - THES A3 - Suhl, Leena A3 - Fischer, Joachim AB - Die Projektablaufplanung als eine Planungsaufgabe des Projektmanagements hat den Zweck, Ausführungszeiträume für alle Aktivitäten eines Projekts festzulegen, sodass alle Ressourcen und Restriktionen eingehalten werden und der so entstehende Projektablaufplan so gut wie möglich die Ziele der Planung abbildet. Diese Arbeit basiert auf aktuellen Veröffentlichungen, welche gezeigt haben, dass es trotz jahrzehntelanger Forschung noch immer eine Lücke gibt zwischen den Praxisanforderungen einer solchen Planung und dem, was mit aktuellen mathematischen Optimierungsmodellen und -verfahren abgebildet und gelöst werden kann. Dies betrifft besonders die Modellierung von flexibel planbaren Ressourcenbedarfen und die Abbildung unterschiedlicher Planungsziele. Während im klassischen Modell der Ressourcenbedarf einer Aktivität konstant über ihre gesamte Dauer ist und die Dauer ebenfalls konstant ist, so gibt es bei flexibel planbaren Bedarfen nur einen Gesamtbedarf für die Aktivität und die resultierende Dauer sowie die Verteilung des Bedarfs auf die einzelnen Zeitperioden der Dauer ist Teil der Optimierungsentscheidung. Dabei kann eine Aktivität beliebig viele konstante und/oder flexibel planbare Bedarfe haben. Als Lösungsverfahren wird ein MIP sowie ein genetischer Algorithmus (GA) entwickelt. Während das MIP mit einem Branch&Cut-Solver nur sehr kleinen Probleminstanzen in akzeptabler Zeit lösen kann, erreicht der GA auch für große Instanzen gute Lösungen in kurzer, konstanter Zeit. Im Gegensatz zu bisher bekannten Heuristiken kann der GA einen Plan unter verschiedenen regulären und nichtregulären Zielfunktionen optimieren und so unterschiedliche Planungsziele abbilden. Die Tests wurden mit drei verschiedenen Zielfunktionen auf abgewandelten PSPLIB-Instanzen sowie einer Fallstudie aus der Praxis durchgeführt. AU - Schramme, Torben DA - 2014 DP - Universität Paderborn LA - ger N1 - Tag der Verteidigung: 30.10.2014 N1 - Paderborn, Univ., Diss., 2014 PB - Veröffentlichungen der Universität PY - 2014 T2 - Department 3: Wirtschaftsinformatik TI - Modelle und Methoden zur Lösung des ressourcenbeschränkten Projektablaufplanungsproblems unter Berücksichtigung praxisrelevanter Aspekte UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-15140 Y2 - 2026-01-15T19:27:58 ER -