TY  - THES
A3  - Suhl, Leena
A3  - Dangelmaier, Wilhelm
AB  - Der Großteil des weltweiten Güterverkehrs wird auf dem Seeweg transportiert, insbesondere in Containern durch Linienreedereien. Diese betreiben Netzwerke aus Liniendiensten, die regelmäßig eine Sequenz von Häfen mit einer festen Schiffsflotte anlaufen. Aus taktischer und strategischer Sicht müssen sich Reedereien der Liniendienstplanung widmen, dem sogenannten Netzwerkdesignproblem.Die Netzwerkdesign-Optimierung in der Linienschifffahrt ist ein junges und aktuelles Forschungsgebiet. Der Fokus bisheriger Arbeiten liegt vor allem darauf ein einheitliches Problemverständnis zu schaffen und Optimierungsmethoden für die komplexe Planung der Hafensequenzen zu entwickeln.In dieser Dissertation wird das Netzwerkdesignproblem in einem praxisnahen Kontext betrachtet. Der erste Teil der Arbeit beschäftigt sich mit der monetären Bewertung eines gegebenen Netzwerks. Für die Bestimmung des Gewinns sind u.a. das Container-Routing und die Geschwindigkeiten der Schiffe relevant. Dadurch ergibt sich für die Bewertung von Netzwerken ein Optimierungsproblem. Um dieses zu lösen wird in dieser Arbeit ein Lösungsverfahren basierend auf einem Column Generation Ansatz entwickelt, das den maximalen Gewinn bestimmt. Im zweiten Teil der Arbeit werden Optimierungsverfahren für das Netzwerkdesign präsentiert. Diese verwenden die Methoden aus dem ersten Teil der Arbeit und integrieren bisher noch nicht betrachtete Aspekte wie u.a. Transportzeiten. Eine Evaluation erfolgt auf publizierten Testinstanzen und Teilnetzwerken einer Reederei.Die Analyse der Ergebnisse zeigt das Potential von Optimierungsmethoden für das Netzwerkdesignproblem. Die vorgestellten Methoden bieten Netzwerkplanern eine Basis zur Entscheidungsunterstützung, da bestehende Netzwerke schnell evaluiert aber auch automatisiert verbessert werden können.
AU  - Guericke, Stefan
DA  - 2014
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 28.11.2014
N1  - Paderborn, Univ., Diss., 2014
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2014
T2  - Department 3: Wirtschaftsinformatik
TI  - Liner shipping network design: decision support and optimization methods for competitive networks
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-15248
Y2  - 2026-02-09T07:16:14
ER  -