TY  - THES
A3  - Engels, Gregor
AB  - Damit die erfolgreiche Entwicklung einer Software und somit der Erfolg eines Projektes gewährleistet sind, wird häufig eine Software-Engineering-Methode (SEM) zu Beginn auf die Projektsituation abgestimmt. Dennoch scheitern teilweise bis zu 75% von Projekten im IT-Umfeld und überschreiten ihr Budget oder können Deadlines nicht einhalten. Gerade während der Durchführung der Software-Engineering-Methode können Änderungen an der Projektsituation oder mangelnde Qualität den Projekterfolg gefährden. Doch eine kontinuierliche Überwachung während der Nutzung der SEM und speziell die zeitliche Komponente sind kritische Faktoren. Sie machen es schwierig, eine Software-Engineering-Methode entsprechend zur Laufzeit anzupassen. Diese Situationen und insbesondere der Faktor Zeit machen eine dynamische und möglichst eigenständige Anpassung der SEM erforderlich. Bekannte Verbesserungs- und Anpassungsverfahren wie das Situational Method Engineering, Six Sigma oder der PDCA-Zyklus, auch Deming-Zyklus genannt, sind aufgrund ihrer langen Durchführungsdauer kaum für eine solche Anpassung geeignet. Ferner finden diese entweder zu Beginn des Projektes oder erst wenn bereits Probleme aufgetreten sind und das Projekt bereits „vor die Wand gelaufen“ ist, statt. Im Gegensatz zu Six Sigma, dem Deming-Cycle oder auch den Agilen Methoden beobachten Ansätze aus den selbst-adaptiven Systemen zur Laufzeit automatisch das gegebene System über sogenannte Feedbackschleifen und passen das System gegebenenfalls eigenständig an. Das bekannteste Modell ist dabei die Feedbackschleife MAPE-K. Diese Arbeit stellt mit MAPE-K4SEM einen Ansatz vor, wie sich diese MAPE-K-Feedbackschleife auf die Anpassung von einer SEM übertragen lässt und somit eine selbst-adaptive Software-Engineering-Methode ermöglicht.
AU  - Geisen, Silke
DA  - 2015
DP  - Universität Paderborn
LA  - ger
N1  - Tag der Verteidigung: 15.12.2014
N1  - Paderborn, Univ., Diss., 2015
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2015
T2  - Institut für Informatik
TI  - MAPE-K4SEM - Selbst-adaptive Software-Engineering-Methoden
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-15359
Y2  - 2025-06-23T10:08:42
ER  -