TY  - THES
A3  - Karl, Holger
A3  - Stefano, Salsano
AB  - Software-Defined Networking (SDN) ist ein neues, wegweisendes Paradigma um Netze zu kontrollieren.Durch seine zentralisierte Kontrolle können Netze auf Zeitskalen von Millisekunden anstelle von Sekunden oder Minuten rekonfiguriert werden. Dies eröffnet vollkommen neue Möglichkeiten um Traffic Engineering zu betreiben.Diese Dissertation widmet sich der Frage: "Welchen Nutzen besitzt Anwendungswissen für Traffic Engineering um die Leistungsfähigkeit von Netzen zu erhöhen?".Um diese Frage zu beantworten, beschäftigt sich diese Arbeit mit leitungsvermittelnden, sowie mit paketvermittelnden Netzen.Beide Netztypen haben unterschiedliche Eigenschaften und bieten unterschiedlichste Möglichkeiten der Rekonfiguration. Aus diesem Grund werden beide Typen individuell, jeweils mit verschiedenen Methoden, untersucht.Bevor Kommunikation in einem leitungsvermittelnden Netz möglich ist, muss zunächst zwischen jedem Kommunikationspaar ein dedizierter Übertragungskanal vermittelt werden. Jeder Übertragungskanal wird exklusiv genutzt. Dies stellt gewisse Eigenschaften der Kommunikation sicher, wie eine feste Latenz oder eine gewisse Datenrate. Im Gegensatz dazu wird in paketvermittelnden Netzen ein gemeinsam genutztes Medium verwendet in dem keine Garantien bezüglich der Kommunikationseigenschaften existieren. Daten werden in (kleinen) Paketen übertragen die unabhängig voneinander durch das Netz geleitet werden.Als Beispiel für ein leitungsvermittelndes Netz dient in dieser Arbeit ein Weitverkehrsnetz (WAN). Als Beispiel für ein paketvermittelndes Netz wird ein Rechenzentrumsnetz genutzt. WANs decken sehr große Areale ab, wie beispielsweise ganze Länder. Es handelt sich dabei in der Regel um Glasfasernetze, die die Wavelength Division Multiplexing (WDM) Technologie verwenden...
AU  - Wette, Philip
DA  - 2015
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 07.07.2015
N1  - Paderborn, Univ., Diss., 2015
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2015
T2  - Institut für Informatik
TI  - Optimizing software-defined networks using application-layer knowledge
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-16562
Y2  - 2024-12-21T14:27:25
ER  -