TY  - THES
A3  - Meyer auf der Heide, Friedhelm
AB  - Auf vielen Markten beobachten wir eine Verschiebung vom Konzept des Kaufens zu demdes Leasings. Dabei stellt letzteres einen wesentlichen Katalysator fur den Erfolg derMarkte dar. Als Folge dieser Verschiebung befassen wir uns in dieser Thesis mit demKonzept des Leasings aus einer algorithmischen Perspektive. Insbesondere entwerfen wirtheoretische Modelle, untersuchen ihre inharente Schwierigkeit und erarbeiten beweisbargute (und haug optimale) und eziente Algorithmen mit dem Ziel einen Umgang mitechten Leasing-Situationen zu ermoglichen.Eine wesentliche Problematik, mit der sich viele der betrachteten Markte konfrontiertsehen, ist die Unsicherheit bezuglich der zukunftigen Nachfrage. Man betrachte beispielsweiseeinen Subunternehmer, der kostspielige Ressourcen von anderen Unternehmenleast, um diese an seine Kunden zu vermieten. Der Subunternehmer konnte lange/teureLeasings fur eine Ressource nutzen und anschlieend bemerken, dass keine weiteren Anfragenfur diese Ressource gestellt werden. Auf der anderen Seite konnte sich der Subunternehmerfur kurze Leasings entscheiden und daraufhin feststellen, dass ein langeresLeasing gunstiger gewesen ware. Um diese Schwierigkeit zu erfassen, sind unsere Algorithmen vornehmlich online undermoglichen somit Losungen ohne die Zukunft im Voraus zu kennen.
AU  - Markarian, Christine
DA  - 2014
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 08.07.2014
N1  - Paderborn, Univ., Diss., 2014
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2014
T2  - Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
TI  - Online resource leasing
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-16656
Y2  - 2026-01-11T18:41:53
ER  -