TY  - THES
AB  - Gegenstand dieser Arbeit ist ein neuer Ansatz zur Entwicklung optimierungs-basierter Entscheidungsunterstützungssysteme, wobei abstrakte Optimierungsmodelle die Kernkomponenten der Systeme darstellen. Um den Entwicklungsprozess und insbesondere den zentralen Schritt der Modell-Formulierung zu unterstützen, wird eine neue Darstellung solcher Modelle vorgeschlagen, die es erlaubt, die Semantik und Struktur von Daten, mathematischen Eigenschaften und den Formulierungs-Elementen der Modelle selbst geeignet auszudrücken. Die Darstellung basiert auf Ontologie-Klassen und assoziierter Funktionalität zur Herleitung algebraischer Statements. Diese Struktur ermöglicht es, Modellierungs-Fragmente in einer wiederverwendbaren Weise zu entwerfen. Formulierungs-Entitäten wie Constraints und Optimierungsziele werden von Datenmodellen und konkreten algebraischen Ausdrücken wie etwa Summationen entkoppelt, sodass eine weiter abstrahierte Sicht auf Optimierungsmodelle entsteht als es in Algebraischen Modellierungssprachen der Fall ist. Die Operationen im Schritt der Modell-Formulierung werden auf einfache Ontologie-Graph-Manipulationen reduziert und es wird die Grundlage für eine Vielzahl relevanter Automatisierungen gelegt.
AU  - Stapel, Florian
CY  - Paderborn
DA  - 2016
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 14.06.2016
N1  - Fakultät Wirtschaftswissenschaften der Universität Paderborn, Univ., Dissertation, 2016
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2016
SP  - 1 Online-Ressource (viii, 266 Seiten)
T2  - Department 3: Wirtschaftsinformatik
TI  - Ontology-based representation of abstract optimization models for model formulation and system generation
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-24946
Y2  - 2026-01-07T16:33:30
ER  -