TY  - THES
AB  - Die ambulante Pflege nimmt einen hohen Stellenwert in der Versorgung Pflegebedürftiger ein. Da ambulante Pflegedienste ihre Klienten in deren Zuhause versorgen, müssen wöchentlich die Touren und Dienste der Mitarbeiter geplant werden. Die Forschung zu Planungsverfahren für ambulante Pflegedienste hat sich bisher besonders auf die Tourenplanung konzentriert. In der Planung ist es jedoch essentiell auch die Dienstregelungen der Mitarbeiter, wie gesetzliche Vorgaben und Vereinbarungen aus Verträgen, zu berücksichtigen. Im ersten Teil dieser Arbeit werden ein Optimierungsmodell und heuristische Lösungsverfahren für die integrierte Touren- und Dienstplanung ambulanter Pflegedienste vorgestellt. Die Lösungsverfahren sind in der Lage für praxisnahe Problemgrößen effiziente Pläne zu erstellen. Eine Sensitivitätsanalyse zeigt, dass die Betrachtung der Dienstregelungen während der Planung nicht vernachlässigt werden darf. Der zweite Teil der Arbeit erweitert die Lösungsmethode für die Planung in einem dynamischen Umfeld, d. h. die Nachfrage der Klienten und der Mitarbeiterstamm ändern sich im Zeitverlauf. Dazu wird das heuristische Lösungsverfahren in eine rollierende Planung eingebettet. Bei der Neuplanung ist es wichtig den bisherigen Plan zu berücksichtigen, um einerseits die Dienstregelungen über mehrere Perioden sicherzustellen und andererseits starke Veränderungen zu vermeiden. Zu starke Schwankungen von Terminzeiten und Besuche von wechselnden Mitarbeitern sind für Pflegebedürftige und Mitarbeiter zu vermeiden. In dieser Arbeit werden verschiedene Metriken zur Messung von Kontinuität vorgestellt und mit Hilfe der entwickelten Lösungsmethode evaluiert. Die numerischen Ergebnisse zeigen den positiven Einfluss der Metriken auf die resultierenden Pläne.
AU  - Guericke, Daniela
CY  - Paderborn
DA  - 2016
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 14.07.2016
N1  - Universität Paderborn, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Univ., Dissertation, 2016
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2016
SP  - 1 Online-Ressource (xiv, 239 Seiten)
T2  - Department 3: Wirtschaftsinformatik
TI  - Routing and scheduling for home care services: solution approaches for static and dynamic settings
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-26313
Y2  - 2024-09-19T13:32:19
ER  -