TY  - THES
A3  - Brinkmann, André
A3  - Meyer auf der Heide, Friedhelm
AB  - Wissenschaft und Wirtschaft profitieren von modernen computergestützten Designprozessen und Simulationen. Wenn dabei die maximale Rechenlast nicht kontinuierlich sondern nur in seltenen Fällen benötigt wird, ist es effizienter Rechenleistung zu teilen oder zu mieten, als eine eigene Rechnerinfrastruktur zu unterhalten. Die dadurch entstehende Nachfrage wird von Ressourcenanbietern gedeckt. Sie verkaufen Rechenleistung auf Basis von automatisch verhandelbaren Dienstgütevereinbarungen. Diese enthalten die benötigten Ressourcen, Entgelte und Strafzahlungen, die Laufzeit und den Endtermin. Statistiken zeigen, dass die Kunden die Laufzeit nicht präzise schätzen können und sie deshalb häufig überschätzen. Die Folge sind brachliegende Ressourcen. Eine hohe Auslastung ist aber wichtig, um konkurrenzfähig und profitabel zu arbeiten. Diese Dissertation stellt zwei Überbuchungsmechanismen vor, die es erlauben Laufzeitüberschätzungen auszunutzen. Die beiden Ansätze verwenden Statistiken über die Nutzerlaufzeitschätzungsgenauigkeit, um die Fehlschlagwahrscheinlichkeit bei einer Überbuchung zu ermitteln. Die Überbuchung erfolgsversprechender Aufträge steigert die Auslastung der Ressourcen, den Gewinn des Anbieters und vermeidet Strafzahlungen wegen Jobausfällen. Das Leistungsvermögen der Überbuchungsansätze wird auf Basis von realen Jobabläufen evaluiert. Die Simulationen zeigten, dass Ressourcenanbieter von Überbuchungsmechanismen profitierten. Auch wenn einige der zusätzlichen Jobs fehlschlagen, erlaubt ein vorsichtiges Überbuchen mehr Jobs erfolgreich zu Ende zu führen. Es ist möglich die Auslastung und den Gewinn eines Anbieters durch Überbuchen zu verdoppeln.
AU  - Birkenheuer, Georg
DA  - 2012
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 14.09.2012
N1  - Paderborn, Univ., Diss., 2012
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2012
T2  - Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
TI  - Risk aware overbooking for SLA based scheduling systems
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-9882
Y2  - 2026-02-06T23:44:41
ER  -