TY  - THES
A3  - Dangelmaier, Wolfgang
A3  - Suhl, Leena
AB  - Aus Sicht eines Lieferanten führt hoher Wettbewerbsdruck zu erheblicher Bedarfsunsicherheit und der Notwendigkeit auch bei kurzfristigen Bedarfsspitzen die Lieferfähigkeit mit möglichst geringen Kosten sicherzustellen. Die Problematik determiniert die Ziele der operativen Produktionsplanung sowie -steuerung und damit den Betrachtungsgegenstand der Arbeit. Zur Zielerreichung wird ein dreiteiliges proaktives Verfahren entwickelt. Teil eins betrifft die Konzeption eines Szenariogenerators zur situationsbedingten Abbildung der Bedarfsunsicherheit. Zu diesem Zweck werden die historischen Bestellverläufe hinsichtlich unterschiedlicher Regelmäßigkeiten untersucht. Die ermittelten Informationen liefern je Planungszeitpunkt die Grundlage zur klassifikationsbasierten Ableitung alternativer Bedarfsszenarien. Im zweiten Teil des Verfahrens werden unter Berücksichtigung der Szenarien gewinnmaximierende Losgrößen-, Reihenfolge- und Kapazitätsentscheidungen modellbasiert getroffen. Hierbei wurden zahlreiche praxisnahe Anforderungen in Bezug auf die spezifische Kapazität der gegebenen Elementarfaktoren beachtet. Der abschließende Teil der Problemlösung integriert den Szenariogenerator und das Planungsmodell in einen Steuerungsprozess und trägt so der dynamischen Planungsumgebung Rechnung. Das entwickelte Konzept wurde prototypisch implementiert und anhand elementarer Anwendungsfälle evaluiert. Hierbei konnte gezeigt werden, dass eine signifikante Steigerung des realisierten Gewinns im Vergleich zum rein reaktiven Vorgehen möglich ist. Eine pauschale Erhöhung der Bestände wird dabei im Sinne geringer Kapitalbindung vermieden.
AU  - Klöpfer, Stefan
DA  - 2012
DP  - Universität Paderborn
LA  - ger
N1  - Tag der Verteidigung: 18.09.2012
N1  - Paderborn, Univ., Diss., 2012
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2012
T2  - Department 3: Wirtschaftsinformatik
TI  - Gewinnmaximierende Losgrößen-, Reihenfolge- und Kapazitätssteuerung bei bekannter Vergangenheit, gegebenen Elementarfaktoren und begrenzter Bedarfsanmeldung
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-10032
Y2  - 2026-01-15T05:29:34
ER  -