TY  - THES
A3  - Suhl, Leena
A3  - Tavana, Madjid
AB  - Ein Großteil der Forschung zur Entscheidungsfindung befasst sich mit den Algorithmen für die Messung von Präferenzen verschiedener Experten auf einer Alternativenmenge in Bezug auf widersprüchliche Kriterien sowie Zusammenfassung dieser Präferenzen mit objektiven Daten. Bereits wurden mehrere analytische Methoden entwickelt um mit den Informationslücken und Unsicherheiten umzugehen. Allerdings sind die praktischen Problemanforderungen und -Strukturen komplexer als es die Annäherungen der existierenden Ansätze annehmen. Deshalb ist die Entwicklung der Verfahren die in der Lage sind die Komplexität zu erfassen und dabei gültige Lösungen zu erzeugen ein relevantes und bisher ungelöstes Problem. Diese Dissertation befasst sich mit den Herausforderungen der Entwicklung der Modelle und Methoden für mehrkriterielle Gruppenentscheidungsprobleme unter Unsicherheit. Dieser Arbeit liegen die multikriterielle Entscheidungsanalyse (MCDA) und systemanalytische Konzepte zugrunde. Die Beschränkungen und Vorteile der unterschiedlichen MCDA Techniken wurden analysiert um die neuen integrierten Methoden so zu entwickeln, dass sie die Stärken einzelner Methoden nutzen sowie ihre Schwächen ausgleichen. Außerdem studiert diese Dissertation die vorhandenen empirischen und analytischen Ansätze zur Gruppenentscheidungsfindung und schlägt neuen Methoden zur Aggregation von Expertenmeinungen vor. Ein Fokus liegt auf der Gruppenstrukturierung und Zuständigkeitsplanung, Abschätzung der Zuverlässigkeit von subjektiven Bewertungen, sowie Analyse der Meinungsunterschiede in Gruppen. Die entwickelten Methoden gehen mit unsicheren Information um. Zusätzliche Verfahren aus den Operations Research und Management sowie Visualisierungstechniken werden verwendet um die praktischen Systeme präzis zu modellieren.
AU  - Sodenkamp, Mariya
DA  - 2013
DP  - Universität Paderborn
LA  - ger
N1  - Tag der Verteidigung: 07.05.2013
N1  - Paderborn, Univ., Diss., 2013
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2013
T2  - Department 3: Wirtschaftsinformatik
TI  - Models, methods and applications of group multiple-criteria decision analysis in complex and uncertain systems
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-11427
Y2  - 2026-01-13T01:15:26
ER  -