TY  - THES
A3  - Dangelmaier, Wilhelm
A3  - Meyer auf der Heide, Friedhelm
AB  - Die heutige Produktionsplanung steht for grossen Herausforderungen: Der Lebenszyklus neuer Produkte wird immer kürzer während die Entwicklungs- und Produktionskosten steigen. Das erfordert immer komplexere Produktionssysteme. Simulation als Werkzeug unterstützt das Verständnis und damit das Beherrschen solcher Produktionssysteme. Üblicherweise werden dafür sehr detaillierte Modelle benötigt. Während aktuelle Simulationsmodelle bereits sehr detailliert sind, wird der Detaillierungsgrad immer weiter hochgeschraubt. Selbst mit der immer weiter steigenden Geschwindigkeit der Computer ist es nicht möglich diesen komplexen Modellen gerecht zu werden. Dieses Problem lässt sich durch die Reduktion der Modellkomplexität lösen. Diese Reduktion muss normalerweise von einem sehr erfahrenen Ingenieur durchgeführt werden um die Validität der Modelle zu gewährleisten. Weil solch ein erfahrener Ingenieur sehr teuer in Bezug auf Bezahlung und Arbeitszeit ist wurden automatisierte Verfahren vorgestellt. Die meisten dieser Verfahren sind auf Daten aus mehreren Zeit-intensiven Simulationsläufen angewiesen. Die erfassten Daten sind nur für beobachte Szenarien valide. Werden diese Daten in unbekannten Situationen benutzt führt das zu Fehlern. Darüber hinaus können die meisten Verfahren nur auf spezielle Modelle angewandt werden. Das in dieser Arbeit vorgestellte, automatisierte Verfahren überwindet mehrere der angesprochenen Beschränkungen. Anstatt jedes Material individuell zu behandeln, werden mehrere Materialen genauso wie ein Referenzmaterial behandelt. Ein Zeit-intensives Preprocessing wird vermieden, indem das simulierte Produktionssystem andauernd überwacht und vergröbert wird. Dies ermöglicht es, dass sich das Verfahren leicht auf neue Szenarien einstellen kann.
AU  - Renken, Hendrik
DA  - 2014
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 19.12.2013
N1  - Paderborn, Univ., Diss., 2013
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2014
T2  - Department 3: Wirtschaftsinformatik
TI  - Acceleration of material flow simulations: using model coarsening by token sampling and online error estimation and accumulation controlling
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-12665
Y2  - 2026-01-15T08:09:21
ER  -