TY  - THES
A3  - Meyer auf der Heide, Friedhelm
A3  - Domik-Kienegger, Gitta
A3  - Dangelmaier, Wilhelm
A3  - Rammig, Franz Josef
A3  - Selke, Harald
AB  - Viele 3-D-Szenen (z. B. aus CAD-Daten generierte) sind aus einer Vielzahl von ineinander verschachtelten Objekten aufgebaut. Eine Fabrik kann beispielsweise einige Maschinen beinhalten, wobei die Maschinen einen Elektromotor besitzen können, der wiederum kleinere Teile, wie Rotor und Stator, einschließt. Da sich die Objekte gegenseitig verdecken, sind nur wenige von außen sichtbar. Diese Arbeit präsentiert ein neues Verfahren, Spherical Visibility Sampling (SVS), für die Echtzeitdarstellung von solchen, häufig hochkomplexen, 3-D-Szenen. SVS nutzt die Verdeckung aus und reichert in einem Vorverarbeitungsschritt die hierarchische Objektstruktur um richtungsabhängige Sichtbarkeitsinformationen an. Diese Sichtbarkeitsinformationen beinhalten für verschiedene Richtungen, welche Objekte eines Szenenteils von außerhalb der umschließenden Kugel dieses Teils aus dieser Richtung sichtbar sind. Im Gegensatz zu den meisten auf vorausberechneter Sichtbarkeit basierenden Verfahren wird auf eine Unterteilung des Betrachterraums verzichtet, wodurch ein geringer Speicherplatzbedarf erreicht wird. Zur 3-D-Darstellung können die potenziell sichtbaren Objekte sehr effizient aus den richtungsabhängigen Sichtbarkeitsinformationen ohne zusätzliche Sichtbarkeitstests abgerufen werden. Die Evaluierung zeigt, dass SVS die effiziente Vorverarbeitung und Echtzeitdarstellung von komplexen 3-D-Szenen erlaubt (z. B. eines Kohlekraftwerks und fünf animierter Boeing 777-Modelle mit Milliarden von Dreiecken). Der Vergleich mit zwei aktuellen Verfahren zur Verdeckungsberechnung demonstriert die Vor- und Nachteile von SVS. Da SVS für die Verdeckungsberechnung zur Laufzeit keine Hardwareunterstützung benötigt, kann es auch zur Darstellung von komplexen Szenen auf Mobilgeräten benutzt werden.
AU  - Eikel, Benjamin
DA  - 2014
DP  - Universität Paderborn
LA  - eng
N1  - Tag der Verteidigung: 18.12.2013
N1  - Paderborn, Univ., Diss., 2013
PB  - Veröffentlichungen der Universität
PY  - 2014
T2  - Institut für Informatik
TI  - Spherical visibility sampling: preprocessed visibility for occlusion culling in complex 3D scenes
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:466:2-12683
Y2  - 2026-01-18T21:26:13
ER  -