Vorausschau und Technologieplanung : 18. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung, 5. und 6. Dezember 2024, Berlin / Roman Dumitrescu, Katharina Hölzle (Hrsg.). Paderborn : Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn, [2024]
Content
- 1 Kreislaufwirtschaft als Potential zur Umsetzung der Nachhaltigkeitsziele
- 2 Methodisches Vorgehen
- 3 Potentiale der Kreislaufwirtschaft für die Industrie
- 3.1 Potentialcluster und deren Strukturierung entlang der Wertschöpfungskette nach PORTER
- 3.2 Zuordnung der Potentialcluster zu Zielgruppen
- 3.3 Demonstration der Potentialcluster anhand von Anwendungsfällen
- 4 Diskussion der Ergebnisse
- 1 Motivation und Zielstellung
- 2 Wissenschaftliche Vorgehensweise
- 3 Grundlegende Begrifflichkeiten
- 3.1 Produkttechnologien
- 3.2 Wertsteigernde Kreislaufwirtschaft produzierender Unternehmen
- 3.3 Strategische Technologieplanung
- 4 Analyse und kritische Würdigung des Stands der Forschung
- 5 Konzeption der Methodik
- 6 Zusammenfassung und Ausblick
- 1 Transformation und Schock
- 2 Umgang mit Komplexität und Unsicherheit als strategischer Schlüssel
- 3 Resilienz als neues Leitbild
- 3.1 Absorptive Resilienz – bounce back
- 3.2 Adaptive Resilienz – bounce forward
- 3.3 Transformative Resilienz – bounce beyond
- 4 Schritte in Richtung einer resilienten Innovationsstrategie
- 5 Ausblick
- 1 Einleitung
- 2 Grundlagen und Stand der Forschung
- 3 Case Study
- 4 Generative KI im Prozess der strategischen Führung
- 4.1 Phase Analyse – Identifikation von Wettbewerbern
- 4.2 Ermittlung von Optionen – Strategische Variablen und Wettbewerbsarena
- 4.3 Phase Strategieentwicklung – Strategic Business Capabilities
- 4.4 Phase Strategieumsetzung
- 5 Diskussion
- 6 Fazit
- 1 Einleitung
- 2 Methodisches Vorgehen
- 3 Forschungsarbeiten zum datenbasierten Produktmanagement
- 4 Entwickelter Leitfaden und Hilfsmittel
- 4.1 Phase 1: Aufnahme der Ziele und Rahmenbedingungen
- 4.2 Phase 2: Ermittlung von Anforderungen
- 4.3 Phase 3: Ableiten konkreter Fragestellungen
- 4.4 Phase 4: Auswahl geeigneter Datenquellen
- 4.5 Phase 5: Zuordnung des Analysetyps
- 4.6 Phase 6: Auswahl geeigneter Visualisierungen
- 4.7 Phase 7: Erstellung eines Mockups
- 4.8 Phase 8: Einarbeitung der Erkenntnisse
- 5 Erfahrungen und Erkenntnisse aus der Anwendung in der Praxis
- 6 Resümee und Ausblick
- 1 Einleitung
- 2 Stand der Forschung
- 2.1 Innovationsverständnis und Produktentstehung
- 2.2 Strategische Vorausschau in der Produktentstehung
- 2.3 Monitoring in der Vorausschau und Produktentstehung
- 3 Forschungsprofil und Methodisches Vorgehen
- 4 Entwicklung eines Beschreibungsmodells
- 4.1 Interviewstudie
- 4.2 Beschreibungsmodell
- 4.3 Exemplarische Verknüpfung von Vorausschau und Zielsystemelementen im PEP
- 5 Zusammenfassung und Ausblick
- 1 Industrie.Zero als Zielbild einer nachhaltigen und datenbasierten Wirtschaft
- 2 Strukturierungsrahmen der Dualen Transformation
- 3 Management der Nachhaltigkeit und Digitalisierung
- 4 Strategische Planung der Dualen Transformation
- 5 Vorgehensmodell zur reifegradbasierten Planung der Dualen Transformation
- 6 Resümee und Ausblick
- 1 Problematik und Zielsetzung
- 2 Forschungsmethode
- 3 Stand der Technik
- 4 Vorgehen zur Dekarbonisierung Cyber-Physischer Systeme
- 4.1 Ziel und Untersuchungsrahmen festlegen
- 4.2 Daten erheben
- 4.3 Auswirkungen quantifizieren
- 4.4 Ergebnisse überprüfen und CO2-Hotspots identifizieren
- 4.5 Dekarbonisierungsmaßnahmen ermitteln
- 4.6 Dekarbonisierungsalternativen bewerten
- 4.7 Ganzheitliche Dekarbonisierungskonzepte entwickeln
- 4.8 Dekarbonisierungsroadmap implementieren
- 5 Anwendung und kritische Reflektion
- 6 Zusammenfassung und Ausblick
- 1 Thematische Einführung: Open Foresight und KMU
- 2 Forschungsfragen und methodische Vorgehensweise
- 3 Entwicklung des Bewertungsschemas für OF-Methoden
- 3.1 Herleitung und Beschreibung der Bewertungsdimensionen
- 3.2 Aufbereitung und Einordnung der OF-Methoden in das Bewertungsschema
- 4 Diskussion und Ausblick
- 1 Einleitung und Motivation
- 2 Entwicklung von Zukunftsszenarien
- 3 Konzept zum Vorgehen beim „Szenario-Lackmus-Test“
- 3.1 Dokumentation der Zukunftsprojektionen
- 3.2 Erwartbarkeit
- 3.3 Wünschbarkeit
- 3.4 Kipppunkt – Tipping Point
- 3.5 Unsicherheit der Aussage
- 3.6 Bewertungssystem – Landkarte der Zukunft
- 3.7 Roadmapping
- 3.8 Anwendungsbeispiel
- 4 Kritische Würdigung – Ausblick
- 1 Hintergrund und Problemstellung
- 2 Theoretischer Rahmen
- 3 Methodisches Vorgehen
- 4 Ergebnisse und Erfahrungen im Projekt
- 5 Schlussfolgerung und Ausblick
- 6 Förderung
- 1 Einleitung
- 2 Einführung in die Szenario-Technik: Bedarf für Dynamik in der Szenario-Technik
- 3 Methodik
- 4 Trendanalyse anhand des Technologiegebiets der Robotik
- 4.1 Identifizierung der Hauptthemen im Technologiegebiet der Robotik
- 4.2 Identifizierung von Trends im Technologiegebiet der Robotik
- 5 Anwendung der Trendanalyse in der Szenario-Technik zur Bestimmung von Schlüsselfaktoren
- 6 Zusammenfassung und Diskussion
- 1 Einleitung
- 2 Der aktuelle Stand der Wasserstoffwirtschaft
- 2.1 Unsicherheit auf der Nachfrageseite
- 2.2 Unsicherheit auf der Angebotsseite
- 2.3 Unsicherheit auf der Infrastrukturseite
- 3 Quantitative Methoden der Entscheidungsfindung
- 3.1 Unsicherheit und Entscheidungsfindung
- 3.2 Robuste Entscheidungsfindung
- 3.3 Robuste Entscheidungsfindung und der Energiesektor
- 4 Investitionsentscheidung in der Wasserstoffwirtschaft unter Unsicherheit
- 5 Fazit
- 1 Einleitung
- 2 Literaturrecherche
- 3 Lösungsansatz und Methodik
- 4 Anforderungen an das Modell
- 5 Konzeption des Modells
- 5.1 Ausarbeitung des Basismodells
- 5.2 Prozessebene
- 5.3 Material- und Finanzflussebene
- 5.4 Stakeholder-Ebene
- 5.5 Regulatorische Ebene
- 6 Ableitung weiterer Schritte zur Entwicklung des Modells
- 6.1 Ausdefinition der einzelnen Ebenen
- 6.2 Mathematische Modellierung der Ebenen
- 6.3 Definition aller relevanten Stakeholder
- 6.4 Definition geeigneter Szenarien
- 6.5 Simulation des Modells
- 6.6 Validierung
- 7 Zusammenfassung & Ausblick
- 1 Einleitung
- 1.1 Abgrenzung multiperspektivische Vorausschau (MPV) – klassische Vorausschau
- 1.2 Praxisbeispiel Nicht-invasive Hirnstimulation
- 2 Anwendung der multiperspektivischen Vorausschau
- 2.1 Das Forschungsprojekt STIMCODE
- 2.2 Ermittlung relevanter Stakeholdergruppen
- 2.2.1 Systemgrenzen
- 2.2.2 Quadrupel Helix
- 2.2.3 Regenbogendiagramm
- 2.2.4 Stakeholderzusammensetzung im Projekt STIMCODE
- 2.3 Methoden der multiperspektivischen Vorausschau
- 3 Von der multiperspektivischen Vorausschau zu Handlungs-empfehlungen
- 3.1 Nutzbarmachung von Vorausschauergebnissen
- 3.2 Praxisbeispiel Handlungsempfehlungsentwicklung im Projekt STIMCODE
- 4 Diskussion
- 1 Einleitung
- 2 Methodisches Vorgehen
- 3 Stand der Technik
- 3.1 Nachhaltigkeit
- 3.2 Digitaler Zwilling
- 3.3 Abgrenzung Digitaler Zwilling – Digitaler Grüner Zwilling
- 3.4 Bestehende Ansätze für die Erstellung digitaler Zwillinge
- 4 Leitfaden für die Erstellung Digitaler Grüner Zwillinge
- 5 Evaluierung des Leitfadens anhand einer industriellen Waschstraße
- 6 Zusammenfassung und Ausblick