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Zusammenfassung
  • Dieser Survey gibt einen Überblick über den Forschungsstand zur Statistik- und Data-Science-Bildung mit besonderem Fokus auf Citizenship Education. Er beleuchtet die wachsende Bedeutung von Daten in der Gesellschaft, den Aufstieg von Data Science und Künstlicher Intelligenz sowie deren Auswirkungen auf Wissenschaft, Gesellschaft und Alltag. Dabei wird ein Spektrum datenbezogener Literacies herausgearbeitet, das von der klassischen Statistical Literacy über Data Literacy bis hin zu AI Literacy, Algorithm Literacy und Datafication Literacy reicht. Im Mittelpunkt stehen vier Themenbereiche: (1) Civic Statistics und humanistische Perspektiven auf Data Literacy in den USA und Europa, (2) Ansätze der Critical Data Literacy aus Lateinamerika, (3) Verbindungen zwischen mathematischer Modellierung und Statistik- bzw. Data-Science-Bildung sowie (4) Beiträge der Mathematik- und Statistikdidaktik zur AI- und Machine-Learning-Literacy.
Abstract
  • This survey reviews research in statistics and data science education with a focus on citizenship education. It examines the growing role of data in society, the rise of data science and AI, and their impact on science, society, and everyday life. We identify a spectrum of data-related literacies, from classical statistical literacy to AI, algorithm, and datafication literacy. The survey focuses on four themes: (1) Civic statistics and humanistic approaches to data literacy in the U.S. and Europe; (2) Critical data literacy perspectives from Latin America; (3) Connections between mathematical modeling and statistics/data science education; and (4) Contributions of mathematics/statistics education to AI and machine learning literacy.
Inhalt
Statistik
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