Bibliographic Metadata
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- TitleDeterminants and outcomes of the clustering coefficient in social networks : insights from an empirical, longitudinal study / von: Diplomkaufmann Philipe Gerlach ; Themensteller: Prof. Dr. René Fahr
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- Degree supervisor
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- Description1 Online-Ressource (IX, 138 Seiten) Diagramme
- Institutional NoteUniversität Paderborn, Dissertation, 2025
- AnnotationTag der Verteidigung: 21.01.2025
- Defended on2025-01-21
- LanguageEnglish
- Document TypesDissertation (PhD)
- Keywords (GND)
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Zusammenfassung
Diese Dissertation untersucht den Einfluss von Clustering-Koeffizienten auf Leistung und Aktivitätsniveau in Online-Wissensnetzwerken. Anhand eines großen Datensatzes einer Q&A-Plattform zeigt sie, dass Neueinsteiger von dichten Netzwerken zur Wissensaneignung profitieren, während erfahrene Mitglieder in weitmaschigen Netzwerken mit Vermittlungsgelegenheiten bessere Leistungen erbringen. Im Laufe der Zeit wechseln Mitglieder von Netzwerkabschluss zu struktureller Autonomie. Die Studie integriert Theorien des sozialen Kapitals und überbrückt die Debatte zwischen Network Closure und strukturellen Löchern. Die Ergebnisse haben Implikationen für Wissensmanagement, Unternehmensführung und Plattformgestaltung, indem sie adaptive Netzwerkstrategien je nach Karrierestufe zur Optimierung von Engagement und Leistung vorschlagen.
Abstract
This dissertation examines the impact of clustering coefficients on performance and activity levels in online knowledge networks. Using a large dataset from a Q&A platform, it finds that newcomers benefit from dense networks for knowledge acquisition, while experienced members perform better in sparse networks with brokerage opportunities. Over time, members shift from network closure to structural autonomy. The study integrates social capital theories, bridging the debate between network closure and structural holes. Findings have implications for knowledge management, corporate governance, and online platform design, suggesting adaptive network strategies based on career stage to optimize engagement and performance.
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