Bibliographic Metadata
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- TitleConfigurational approaches to individual and multilevel data : qualitative comparative analyses of competences, leadership, and resources / von Luc Sandfort
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- Degree supervisor
- Published
- Description1 Online-Ressource (XV, 271 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
- Institutional Notekumulative Dissertation Universität Paderborn, Dissertation, 2026
- AnnotationTag der Verteidigung: 23.06.2026
- Defended on2026-06-23
- LanguageEnglish
- Document TypesDissertation (PhD)
- Keywords (GND)
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Zusammenfassung
Diese Dissertation beschäftigt sich mit der Diskrepanz zwischen konfigurationellen Theorien in der Personalforschung und ihrer häufigen empirischen Untersuchung mittels linear-additiver Regressionsanalysen. Als theoretischer und methodischer Ansatz wird die Qualitative Comparative Analysis (QCA) vorgestellt, die komplexe Kombinationen von Einflussfaktoren abbilden kann. Die fünf Aufsätze der kumulativen Dissertation untersuchen in drei Themenfeldern des Personalmanagements, inwiefern Konfigurationen von Führungsverhalten, Kompetenzprofilen und Ressourcen unterschiedliche Performance-Outcomes auf Individual- und Teamebene erklären. Darüber hinaus werden methodische Ansätze entwickelt und erprobt, um Kombinationen von Faktoren über verschiedene Analyseebenen hinweg mithilfe einer Multilevel-QCA zu untersuchen. Die Dissertation leistet damit sowohl einen methodischen Beitrag zur Anwendung konfigurationeller Ansätze in der Personalforschung, insbesondere im Hinblick auf Individualdaten, als auch empirische Beiträge zum Verständnis komplexer Wirkungszusammenhänge im Personalmanagement.
Abstract
This dissertation examines the mismatch between configurational theories in human resources research and their frequent empirical analysis using linear-additive regression analyses. Qualitative Comparative Analysis (QCA) is presented as a theoretical and methodological approach capable of modeling complex combinations of conditions. The five papers comprising this cumulative dissertation examine, across three areas of human resource management, the extent to which configurations of leadership behavior, competence profiles, and resources explain different performance outcomes at the individual and team levels. In addition, methodological approaches are developed and tested to examine combinations of factors across different levels of analysis using multilevel QCA. The dissertation thus makes both a methodological contribution to the application of configurational approaches in human resources research—particularly with regard to individual data—and empirical contributions to the understanding of complex causal relationships in human resources management.
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